mongo索引的實(shí)現(xiàn)原理？Mongodb index]索引可以大大提高查詢效率。如果沒有索引，mongodb在讀取數(shù)據(jù)時(shí)必須掃描集合中的每個(gè)文件，選擇符合查詢條件的記錄。這種掃描整個(gè)集合的查詢效率非常

mongo索引的實(shí)現(xiàn)原理？

Mongodb index]索引可以大大提高查詢效率。如果沒有索引，mongodb在讀取數(shù)據(jù)時(shí)必須掃描集合中的每個(gè)文件，選擇符合查詢條件的記錄。

這種掃描整個(gè)集合的查詢效率非常低，特別是在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)，查詢可能需要幾十秒甚至幾分鐘，這對(duì)網(wǎng)站的性能是非常致命的。

索引是一種特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。索引存儲(chǔ)在易于遍歷和讀取的數(shù)據(jù)集中。Index是對(duì)數(shù)據(jù)庫表中一列或多列的值進(jìn)行排序的結(jié)構(gòu)

mongodb使用createindex（）方法創(chuàng)建索引。

reateindex（）方法的基本語法格式如下：

>db.collection.createIndex創(chuàng)建索引在（keys，options）語法中，鍵值是要?jiǎng)?chuàng)建的索引字段。1指定索引應(yīng)按升序創(chuàng)建。如果要按降序創(chuàng)建索引，可以指定-1。

MongoDB的Geo索引到底是什么原理？

索引：db.things.ensureIndex數(shù)據(jù)庫（{“PID”：1}，{“background”：true}）表示對(duì)事物集的PID進(jìn)行索引，并且在后臺(tái)執(zhí)行索引。還有其他一些，例如：db.fs.塊.ensureIndex（{filesuid:1，n:1}，{獨(dú)特：真實(shí)})對(duì)于chunks集合，Mongo數(shù)據(jù)庫本身位于redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫和MySQL數(shù)據(jù)庫之間。

以下重點(diǎn)介紹Mongo的優(yōu)勢。

Mongo V redis，

1:redis受內(nèi)存限制，不能存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)；Mongo可以存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)。

2:Redis只支持簡單的string、hash、list、set和Zset數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，Mongo支持文檔類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以說是JSON字符串。這個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是多么的靈活和方便，我不需要過多的介紹。

3:redis能提供復(fù)雜的查詢嗎？蒙哥笑了笑，什么也沒說。

4:redis是否有內(nèi)置的數(shù)據(jù)分析功能（MapReduce）？

讓我們看看Mongo V MySQL

2:Mongo的插入速度比MySQL快。

3:Mongo可以輕松分發(fā)和擴(kuò)展，而無需停機(jī)或更改應(yīng)用程序。

事實(shí)上，它們各有優(yōu)缺點(diǎn)，對(duì)應(yīng)不同的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景。

我什么時(shí)候需要Mongo？

Mongo實(shí)際上彌補(bǔ)了redis和mysql的不足。在爬蟲程序中，個(gè)人經(jīng)常使用Mongo來保存被爬網(wǎng)的數(shù)據(jù)，而redis則保存要爬網(wǎng)的鏈接，并用于網(wǎng)頁重復(fù)數(shù)據(jù)消除。

mongodb如何定位？

如果mongodb直接在前臺(tái)運(yùn)行index命令，會(huì)阻塞整個(gè)數(shù)據(jù)庫。因此，建議采用背景法建立指標(biāo)。但這也會(huì)帶來一些問題。在版本2.6之前，即使輔助服務(wù)器使用background方法構(gòu)建索引，輔助服務(wù)器仍將使用前臺(tái)方法