要素?cái)?shù)據(jù)集名詞解釋?zhuān)恳財(cái)?shù)據(jù)集由一組具有相同空間參照的要素類(lèi)組成。在以下三種情況下，我們應(yīng)該考慮將不同的要素類(lèi)組織到一個(gè)要素?cái)?shù)據(jù)集中：1）當(dāng)不同的要素類(lèi)屬于同一類(lèi)別時(shí)。例如，對(duì)于全國(guó)某一尺度的水系數(shù)據(jù)

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要素?cái)?shù)據(jù)集由一組具有相同空間參照的要素類(lèi)組成。在以下三種情況下，我們應(yīng)該考慮將不同的要素類(lèi)組織到一個(gè)要素?cái)?shù)據(jù)集中：

1）當(dāng)不同的要素類(lèi)屬于同一類(lèi)別時(shí)。例如，對(duì)于全國(guó)某一尺度的水系數(shù)據(jù)，可以將點(diǎn)、線(xiàn)、面特征類(lèi)組織成同一個(gè)特征數(shù)據(jù)集。

2）在同一幾何網(wǎng)絡(luò)中充當(dāng)連接點(diǎn)和邊的各種要素類(lèi)必須組織到同一要素?cái)?shù)據(jù)集中。例如，配電網(wǎng)中有各種開(kāi)關(guān)、變壓器和電纜，它們分別對(duì)應(yīng)于點(diǎn)或線(xiàn)型的特征類(lèi)。在對(duì)配電網(wǎng)進(jìn)行建模時(shí)，需要在與配電網(wǎng)相對(duì)應(yīng)的幾何網(wǎng)絡(luò)模型中考慮這些因素。在這種情況下，這些要素類(lèi)必須放置在同一要素?cái)?shù)據(jù)集下。

3）對(duì)于共享公共幾何特征的要素類(lèi)，如土地利用、水系、行政邊界等。移動(dòng)其中一個(gè)元素時(shí)，公共部分也應(yīng)一起移動(dòng)，公共側(cè)關(guān)系應(yīng)保持不變。在這種情況下，這些要素類(lèi)也應(yīng)放入同一要素?cái)?shù)據(jù)集中。

Aptiv宣布向第三方分享自動(dòng)駕駛汽車(chē)數(shù)據(jù)集，這有著怎樣的意義？

作為迄今為止最大的行業(yè)公共數(shù)據(jù)集，它不僅是開(kāi)源的，而且可以免費(fèi)使用。這個(gè)名為nuscenes的數(shù)據(jù)共享項(xiàng)目包括來(lái)自波士頓和新加坡的140萬(wàn)張圖片。

（圖片來(lái)源：APTIV，通過(guò)CNET）

APTIV收集了波士頓和新加坡道路的相關(guān)數(shù)據(jù)，這意味著考慮了左右兩側(cè)的交通狀況。在此之前，Aptiv已經(jīng)在兩個(gè)地方推出了nuTonomy自動(dòng)駕駛測(cè)試，因此開(kāi)放的nuScenes數(shù)據(jù)集很可能來(lái)自這里。

具體來(lái)說(shuō)，該數(shù)據(jù)庫(kù)每20秒包含1000個(gè)場(chǎng)景，總共覆蓋140萬(wàn)個(gè)圖像、39萬(wàn)個(gè)激光雷達(dá)掃描輸出和140萬(wàn)個(gè)手動(dòng)注釋對(duì)象。

阿普提夫說(shuō)，它有六個(gè)攝像頭，五個(gè)雷達(dá)裝置和一個(gè)激光雷達(dá)在每個(gè)測(cè)試車(chē)輛，以涵蓋360度的車(chē)輛周?chē)目捶ā?/p>

APTIV的目標(biāo)是幫助其他研究人員評(píng)估安全性，并為自動(dòng)駕駛車(chē)輛開(kāi)發(fā)相應(yīng)的軟件解決方案。

據(jù)說(shuō)有1000名研究人員和200個(gè)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)與APTIV簽署了訪(fǎng)問(wèn)nuscenes數(shù)據(jù)的協(xié)議。但APTIV不愿透露該用戶(hù)的姓名。最后，盡管Aptiv和Lyft在自動(dòng)駕駛儀領(lǐng)域取得了合作，但它并不是唯一一家向公眾共享數(shù)據(jù)的公司。

例如，最近沃爾沃宣布將共享其碰撞安裝數(shù)據(jù)庫(kù)，waymo還表示將與第三方共享一些激光雷達(dá)技術(shù)。

歐盟委員會(huì)新建立的COVID-19數(shù)據(jù)門(mén)戶(hù)網(wǎng)站有何特點(diǎn)？

據(jù)報(bào)道，該網(wǎng)站的數(shù)據(jù)主要涉及臨床前研究、臨床試驗(yàn)和流行病學(xué)研究，涵蓋DNA序列、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)庫(kù)等

歐盟創(chuàng)新、研究、文化、教育和青年專(zhuān)員Mariya Gabriel希望該門(mén)戶(hù)網(wǎng)站成為一個(gè)重要的、可靠的網(wǎng)站各部門(mén)加強(qiáng)合作抗擊新冠狀病毒的具體措施。

據(jù)報(bào)道，該項(xiàng)目也是歐盟委員會(huì)、歐洲分子生物學(xué)實(shí)驗(yàn)室、歐洲生物信息研究所（embl ebi）、Elixir infrastructure和compare等歐盟內(nèi)外眾多合作伙伴共同努力的結(jié)果。

作為歐盟領(lǐng)導(dǎo)人同意的一攬子計(jì)劃的一部分，該措施旨在鼓勵(lì)歐洲國(guó)家協(xié)調(diào)研究和創(chuàng)新。數(shù)據(jù)的快速開(kāi)放和共享對(duì)于應(yīng)對(duì)covid-19等流行病非常重要。

為了迎接這一挑戰(zhàn)，embl ebi與合作伙伴共同建立了cowid-19數(shù)據(jù)門(mén)戶(hù)，收集提交給embl ebi和其他主要生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)中心的相關(guān)數(shù)據(jù)集，促進(jìn)數(shù)據(jù)分析和共享，加速相應(yīng)的研究。

一開(kāi)始，embl ebi從公共數(shù)據(jù)庫(kù)（如ENA、UniProt、pdbe、emdb、expression atlas和Europe PMC）收集了covid-19數(shù)據(jù)集，涵蓋基因、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、電子顯微鏡數(shù)據(jù)和科學(xué)出版物。

除了數(shù)據(jù)平臺(tái)，歐盟還將提供大量的資金支持。此外，歐盟創(chuàng)新委員會(huì)希望鼓勵(lì)大量初創(chuàng)企業(yè)在許多方面進(jìn)行創(chuàng)新。

大數(shù)據(jù)有哪些特點(diǎn)？

大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的概念范疇。大數(shù)據(jù)是指?jìng)鹘y(tǒng)軟件工具在一定時(shí)間內(nèi)無(wú)法捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集。它是一種海量、高增長(zhǎng)率、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式具有更強(qiáng)的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。麥肯錫全球研究所（McKinsey Global Research Institute）給出的定義是：大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，在獲取、存儲(chǔ)、管理和分析方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具的能力。它具有數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)流動(dòng)快、數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣、價(jià)值密度低等特點(diǎn)。

大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。在維克多·邁爾·勛伯格（Victor Myer Schoenberg）和肯尼斯·庫(kù)克耶（Kenneth kuckye）筆下的大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)是指用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，而不是使用隨機(jī)分析（抽樣調(diào)查）的捷徑。大數(shù)據(jù)的特征（由IBM提出）：體積（大容量）、速度（高速）、多樣性（多樣性）、價(jià)值（低值密度）、準(zhǔn)確性（真實(shí)性）。

具體來(lái)說(shuō)，體積：數(shù)據(jù)的大小決定了所考慮數(shù)據(jù)的價(jià)值和潛在信息。多樣性：數(shù)據(jù)類(lèi)型的多樣性。速度：獲得數(shù)據(jù)的速度?？勺冃裕鹤璧K有效處理和管理數(shù)據(jù)的過(guò)程。準(zhǔn)確性：數(shù)據(jù)的質(zhì)量。復(fù)雜性：數(shù)據(jù)量大，來(lái)源多。價(jià)值：合理利用大數(shù)據(jù)，低成本創(chuàng)造高價(jià)值。

從技術(shù)角度來(lái)看，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算之間的關(guān)系就像硬幣的正反兩面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)不能由一臺(tái)計(jì)算機(jī)處理，因此必須采用分布式體系結(jié)構(gòu)。其特點(diǎn)是對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依靠云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。

隨著云時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)越來(lái)越受到關(guān)注。據(jù)分析團(tuán)隊(duì)介紹，大數(shù)據(jù)通常用來(lái)描述一個(gè)公司創(chuàng)建的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，下載到關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析需要花費(fèi)太多的時(shí)間和金錢(qián)。大數(shù)據(jù)分析通常與云計(jì)算相關(guān)，因?yàn)閷?shí)時(shí)大數(shù)據(jù)集分析需要MapReduce這樣的框架將工作分配給數(shù)十臺(tái)、數(shù)百臺(tái)甚至數(shù)千臺(tái)計(jì)算機(jī)。

大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)來(lái)有效處理大量數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)包括海量并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展存儲(chǔ)系統(tǒng)。