要如何開始從零掌握Python機器學習？我已經(jīng)使用Python 7年多了，現(xiàn)在我正在從事視頻對象識別算法的開發(fā)，使用的是同樣基于Python語言的tensorflow。Python是一種解決所有問題的

要如何開始從零掌握Python機器學習？

我已經(jīng)使用Python 7年多了，現(xiàn)在我正在從事視頻對象識別算法的開發(fā)，使用的是同樣基于Python語言的tensorflow。Python是一種解決所有問題的語言，值得擁有

！我從2012年開始學習機器學習，因為沒有指導，我走了很多彎路，浪費了很多時間和精力。一開始，我讀了《機器學習實踐》一書。雖然我不懂，但我還是把書中所有的例子都跑了一遍，漸漸發(fā)現(xiàn)自己不懂算法也能達到預期的效果。然后，我會直接開發(fā)我想要的程序。當我遇到需要機器學習的部分時，我會直接復制它。一周后，演示會出來。在這個時候，你會發(fā)現(xiàn)你已經(jīng)開始了。剩下的就是理解每種算法的范圍和局限性。

不要掉進無休止的書堆里，練習和做項目

！呃，地鐵到了。我要去工作了。我還沒做完呢。有機會我會繼續(xù)討論

根據(jù)課題的描述，課題要解決的主要問題是：如何基于復雜場景（多接口耦合）進行接口自動測試。

以上最佳實踐也是很多洞，涉水而出。我嘗試了很多方法，甚至開發(fā)了一個關鍵字驅(qū)動的自動化測試框架。讓我們談談基于場景的自動化的困難，以及為什么最終選擇Python robot框架。

參照關鍵字驅(qū)動測試的思想，將接口請求發(fā)送、響應驗證和響應內(nèi)容返回三部分封裝為“請求驗證”關鍵字。

同時封裝“content extraction”關鍵字，提取接口響應體的具體數(shù)據(jù)。這樣就可以得到前一個接口返回的具體數(shù)據(jù)作為下一個接口的輸入?yún)?shù)。

就是這樣。任何場景都可以通過“request verification”關鍵字、“content extraction”關鍵字和“request verification”關鍵字進行驗證

這里我們需要考慮選擇哪些方法和工具。首先，基于測試庫體系結構框架的思想，用Python實現(xiàn)了關鍵字方法。robot框架工具的核心思想是關鍵字驅(qū)動，其主要功能是關鍵字庫、資源導入和用例編寫。建議將關鍵字方法作為庫導入后，每個關鍵字在自然語言中映射一次，方便業(yè)務測試人員使用。

Robot框架還支持數(shù)據(jù)驅(qū)動。你可以了解它。

Python如何實現(xiàn)對系統(tǒng)的API接口功能實現(xiàn)自動化測試？

謝謝

！Python中似乎只有一個瀏覽器測試框架，它是模仿ruby框架制作的。它似乎可以更好地應用于ie。非常舊的框架。JS支持不好。然而，Python很容易編寫測試框架。這很容易做到?；跒g覽器的測試也很容易做到。因為您可以使用pyqt，所以這個庫中有一個基于WebKit的瀏覽器?；旧?，你可以隨心所欲。最近，我聽說有幾個新的BDD框架正在開發(fā)中。我不知道怎么做。實際上，對于Python來說，框架的成本太低了。所以最好不要成為一個框架。它有一個叫做dry的基本編程原理。不要重復你自己的話，不要重新發(fā)明方向盤。直接使用現(xiàn)有的Python測試套件，結合進程、線程模型和QT，輕松組裝測試模塊。

python已經(jīng)自動化了，大家一般用什么測試框架？

作為一個從事測試工作十多年的老測試人員，這個問題我已經(jīng)讀了好幾天了，但一直沒有回答！原因很復雜，但今天我想和那些想進入這個領域的人分享一些個人經(jīng)驗

！1、測試是一個相對容易開始的職業(yè)?？梢哉f，人們只要對計算機操作有一定的了解，原則上可以做軟件測試，但一開始能做的測試任務相對簡單

！2、測試是一項很難掌握的職業(yè)。許多優(yōu)秀的計算機學校都有專門的軟件測試碩士學位，以培養(yǎng)高水平的測試人員。

從以上兩個極端的知識差距測試從業(yè)者，我們可以分析軟件測試的內(nèi)容。

基于以上，可以說軟件測試是一個需要生活和學習的職業(yè)。你愿意學習的內(nèi)容與你想要實現(xiàn)的職業(yè)目標息息相關

！希望以上對您有所借鑒

！軟件測試主要是Java語言。如果你想成為一名合格的測試人員，你至少應該從計算機專業(yè)畢業(yè)，并從事相關工作兩年以上。