邏輯回歸損失函數(shù)為什么是凸函數(shù)？這兩種方法都是常用的分類算法。從目標(biāo)函數(shù)的角度看，不同之處在于logistic回歸采用logistic損失，支持向量機(jī)采用鉸鏈損失。這兩個損失函數(shù)的目的是增加對分類影響

邏輯回歸損失函數(shù)為什么是凸函數(shù)？

這兩種方法都是常用的分類算法。從目標(biāo)函數(shù)的角度看，不同之處在于logistic回歸采用logistic損失，支持向量機(jī)采用鉸鏈損失。這兩個損失函數(shù)的目的是增加對分類影響較大的數(shù)據(jù)點的權(quán)重，減少與分類關(guān)系較小的數(shù)據(jù)點的權(quán)重。支持向量機(jī)的處理方法只考慮了支持向量機(jī)。

人工智能可以實現(xiàn)智能垃圾分類嗎？

這是一個非常好的問題。誠然，人工智能完全可以實現(xiàn)垃圾分類，但它并不是在混合垃圾分類，而是代替人們按分類挨家挨戶收集垃圾，而且每個家庭都可以交納一定的費用。