如何搭建Python開發(fā)環(huán)境？感謝您的邀請。構建Python環(huán)境有三個主要平臺：windows、MAC和Linux。當然，有些是直接在手機上運行的。最權威的網站無疑是官方網站：https://www.

如何搭建Python開發(fā)環(huán)境？

感謝您的邀請。

構建Python環(huán)境有三個主要平臺：windows、MAC和Linux。當然，有些是直接在手機上運行的。

最權威的網站無疑是官方網站：https://www.python.org/

最權威的文件是官方的：https://www.python.org/doc/

下載路徑：

相應的下載源地址和相應的平臺下載路徑

現(xiàn)在最新的代碼已經達到3.7.0版本了，看在代碼更新日志中，每天都有不斷的更新

現(xiàn)在總結一下Windows平臺上的安裝步驟：

下載路徑：https://www.python.org/downloads/windows/

直接選擇最新版本

點擊下載，雙擊安裝。

要測試python安裝是否成功，請打開命令行并輸入python命令

至此，windows開發(fā)環(huán)境已經建立，希望能對您有所幫助。

Python如何實現(xiàn)對系統(tǒng)的API接口功能實現(xiàn)自動化測試？

根據課題的描述，課題要解決的主要問題是：如何基于復雜場景（多接口耦合）進行接口自動測試。

以上最佳實踐也是很多洞，涉水而出。我嘗試了很多方法，甚至開發(fā)了一個關鍵字驅動的自動化測試框架。讓我們談談基于場景的自動化的困難，以及為什么最終選擇Python robot框架。

參照關鍵字驅動測試的思想，將接口請求發(fā)送、響應驗證和響應內容返回三部分封裝為“請求驗證”關鍵字。

同時封裝“content extraction”關鍵字，提取接口響應體的具體數據。這樣就可以得到前一個接口返回的具體數據作為下一個接口的輸入參數。

就是這樣。任何場景都可以通過“request verification”關鍵字、“content extraction”關鍵字和“request verification”關鍵字進行驗證

這里我們需要考慮選擇哪些方法和工具。首先，基于測試庫體系結構框架的思想，用Python實現(xiàn)了關鍵字方法。robot框架工具的核心思想是關鍵字驅動，其主要功能是關鍵字庫、資源導入和用例編寫。建議將關鍵字方法作為庫導入后，每個關鍵字在自然語言中映射一次，方便業(yè)務測試人員使用。

Robot框架還支持數據驅動。你可以了解它。

python已經自動化了，大家一般用什么測試框架？

謝謝

！Python中似乎只有一個瀏覽器測試框架，它是模仿ruby框架制作的。它似乎可以更好地應用于ie。非常舊的框架。JS支持不好。然而，Python很容易編寫測試框架。這很容易做到?；跒g覽器的測試也很容易做到。因為您可以使用pyqt，所以這個庫中有一個基于WebKit的瀏覽器?；旧?，你可以隨心所欲。最近，我聽說有幾個新的BDD框架正在開發(fā)中。我不知道怎么做。實際上，對于Python來說，框架的成本太低了。所以最好不要成為一個框架。它有一個叫做dry的基本編程原理。不要重復你自己的話，不要重新發(fā)明方向盤。直接使用現(xiàn)有的Python測試套件，結合進程、線程模型和QT，輕松組裝測試模塊。