influxdb查看哪些是field？在解釋influxdb的相關(guān)操作之前，讓我們先來談?wù)刬nfluxdb的一些專有名詞以及它們代表什么。[influxdb noun數(shù)據(jù)庫：數(shù)據(jù)庫；度量：數(shù)據(jù)庫中的表

influxdb查看哪些是field？

在解釋influxdb的相關(guān)操作之前，讓我們先來談?wù)刬nfluxdb的一些專有名詞以及它們代表什么。

[influxdb noun

數(shù)據(jù)庫：數(shù)據(jù)庫；

度量：數(shù)據(jù)庫中的表；

點(diǎn)：表中的一行數(shù)據(jù)。

XDB中的一些獨(dú)特概念

point由時(shí)間、字段和標(biāo)記組成。

時(shí)間：每個(gè)數(shù)據(jù)記錄的時(shí)間，也是數(shù)據(jù)庫自動(dòng)生成的主索引；

字段：各種記錄的值；

標(biāo)記：各種索引屬性。

還有一個(gè)重要的術(shù)語：series

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬個(gè)數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大的文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，而且您不關(guān)心投資成本，請使用cluster和tidb

在influxdb中，database、series和point與數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的database、table和column的概念類似。在創(chuàng)建所有數(shù)據(jù)項(xiàng)時(shí)，會(huì)自動(dòng)添加兩個(gè)字段：時(shí)間、數(shù)據(jù)創(chuàng)建時(shí)間、時(shí)間戳類型和序列數(shù)字字段由influxdb數(shù)據(jù)庫維護(hù)，類似MySQL的主鍵概念。例如，讓我們用以下數(shù)據(jù)創(chuàng)建一個(gè)序列