python異步協(xié)程跟多進(jìn)程、多線程哪個(gè)效率高？Python多線程不能有效，因?yàn)樗幸粋€(gè)Gil鎖，所以不能并發(fā)執(zhí)行。排除一個(gè)，留下異步進(jìn)程。效率的高低取決于計(jì)算密集型任務(wù)和進(jìn)程間通信的頻率。還要記住，

python異步協(xié)程跟多進(jìn)程、多線程哪個(gè)效率高？

Python多線程不能有效，因?yàn)樗幸粋€(gè)Gil鎖，所以不能并發(fā)執(zhí)行。

排除一個(gè)，留下異步進(jìn)程。效率的高低取決于計(jì)算密集型任務(wù)和進(jìn)程間通信的頻率。

還要記住，單個(gè)進(jìn)程是異步的，只有一個(gè)核心在滿負(fù)荷工作，而多進(jìn)程可以利用多核功能。

最后，可以混合使用多處理和異步。這種結(jié)構(gòu)與go有點(diǎn)類似，可能是最有效的組合。

在什么情況下單線程比多線程效率高？

1. 多線程有線程切換的代價(jià)。如果執(zhí)行時(shí)間短，線程切換將浪費(fèi)時(shí)間

2。當(dāng)存在資源爭(zhēng)用時(shí)，多線程往往會(huì)導(dǎo)致鎖定并消耗資源

相反，多線程的執(zhí)行效率必須低于單線程

準(zhǔn)并行的意義在于它不是同時(shí)的。單核CPU一次只能執(zhí)行一個(gè)機(jī)器指針。

多線程是將CPU的PC指針運(yùn)行分解成非常小的時(shí)間片，并將這些時(shí)間片分配到不同的進(jìn)程和線程之間運(yùn)行。

這樣，CPU就不會(huì)在某些事務(wù)中長(zhǎng)時(shí)間阻塞，導(dǎo)致無法處理其他事務(wù)。

例如，在發(fā)送和接收或計(jì)算大數(shù)據(jù)時(shí)，軟件需要刷新顯示界面和人機(jī)交互。

假設(shè)發(fā)送和接收數(shù)據(jù)或計(jì)算數(shù)據(jù)需要幾秒鐘。如果使用單線程，在數(shù)據(jù)處理的幾秒鐘內(nèi)無法顯示人機(jī)交互，那么用戶就會(huì)在界面上進(jìn)行操作，程序也不會(huì)響應(yīng)。

如果使用多線程，在數(shù)據(jù)處理線程處理一段時(shí)間后，CPU指針暫停數(shù)據(jù)處理線程程序的執(zhí)行并轉(zhuǎn)到接口處理程序的執(zhí)行，則當(dāng)用戶操作時(shí)，程序不會(huì)無響應(yīng)。

多線程的執(zhí)行效率一定高于單線程嗎？

謝謝。

讓我們先來了解一下這兩者的含義和關(guān)系

什么是多線程？

多線程是指從軟件或硬件實(shí)現(xiàn)多線程并發(fā)執(zhí)行的技術(shù)。更重要的是要解決CPU調(diào)度多個(gè)進(jìn)程的問題，使這些進(jìn)程看起來是同時(shí)執(zhí)行的（實(shí)際上是交替運(yùn)行的）。

多線程的問題是明確的和單一的?；旧?，最大的問題是線程安全。在Java語言中，為了編寫出高質(zhì)量的多線程代碼，需要對(duì)JVM內(nèi)存模型、指令重排等有深入的了解。

什么是算法？

簡(jiǎn)而言之，算法是指所有明確定義的計(jì)算過程，它以一個(gè)或一組值作為輸入內(nèi)容，產(chǎn)生一個(gè)或一組值作為輸出結(jié)果。因此，該算法表示一系列計(jì)算步驟，用于將輸入轉(zhuǎn)換為輸出。

該算法有幾個(gè)特點(diǎn)：指令清晰、實(shí)用有效、有限

幾種著名的算法有：

傅立葉變換和快速傅立葉變換

Dijkstra算法

RSA算法

比例演算算法

隨機(jī)數(shù)生成算法

太多的例子都沒有一個(gè)接一個(gè)

兩個(gè)中哪一個(gè)快？這實(shí)在不可比。不管是場(chǎng)景和實(shí)現(xiàn)，這實(shí)在不合適

有興趣交流的朋友可以關(guān)注我，和我互動(dòng)，謝謝

其實(shí)每個(gè)處理器的內(nèi)核都是一個(gè)CPU處理設(shè)備，只對(duì)應(yīng)一個(gè)英特爾的處理器支持超線程技術(shù)，也就是說，一個(gè)內(nèi)核可以模擬兩個(gè)線程，這意味著一個(gè)內(nèi)核可以在一段時(shí)間內(nèi)同時(shí)處理兩個(gè)任務(wù)，從而提高了CPU的利用率。上面的解釋不那么容易理解。為了舉例說明，讓我們看一下下面的圖像說明。

正常情況下，一個(gè)窗口對(duì)應(yīng)一個(gè)柜員，超線程技術(shù)相當(dāng)于一個(gè)柜員管理兩個(gè)窗口，用左右手同時(shí)處理兩個(gè)窗口的業(yè)務(wù)，大大提高了核心的使用效率，提高了業(yè)務(wù)處理速度。雖然處理速度比單核和單線程快，但不如兩核同時(shí)工作，所以只有真正的多核才是硬道理。

算法和多線程哪個(gè)快？為何？

看看現(xiàn)場(chǎng)；

效率的瓶頸不在代碼上，比如IO操作使用最多，

下載器，下載服務(wù)器，每個(gè)接口給你500K的速度，那多線程相當(dāng)于500*n，本地網(wǎng)絡(luò)最高每秒2m，可以自然打開3~5個(gè)線程快；

replicator，windows操作系統(tǒng)復(fù)制文件的速度非常慢，因?yàn)樨?fù)責(zé)復(fù)制的API可以防止系統(tǒng)阻塞其他線程，從而提高速度。如果使用java編寫多線程IO流副本，速度大約快8倍；

在這種情況下，速度或效率的關(guān)鍵不是java的處理能力，而是接口限制成為瓶頸；

舉個(gè)反例，如果遍歷一個(gè)集合和打印值，多線程的效率明顯低于單線程；因?yàn)閷?shí)際上時(shí)間太多，單線程的效率高于單線程。但成本也相對(duì)較高。

你可以參考我以前的文章https://www.toutiao.com/i6498638821624644110/

協(xié)程和多線程都不適用于CPU密集型計(jì)算，但適用于I/O密集型計(jì)算。Gil對(duì)I/O密集型程序中的多線程沒有影響。