hadoop和hive之間有什么關(guān)系？Hive是Hadoop的一個組件。作為一個數(shù)據(jù)工廠庫，hive的數(shù)據(jù)存儲在Hadoop的文件系統(tǒng)中。Hive為Hadoop提供了SQL語句，使Hadoop能夠通過

hadoop和hive之間有什么關(guān)系？

Hive是Hadoop的一個組件。作為一個數(shù)據(jù)工廠庫，hive的數(shù)據(jù)存儲在Hadoop的文件系統(tǒng)中。Hive為Hadoop提供了SQL語句，使Hadoop能夠通過SQL語句操作文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。Hive依賴于Hadoop。

Hadoop，Hive，Spark之間是什么關(guān)系？

過去，hive是用來建立數(shù)據(jù)倉庫的，因此對hive管理的數(shù)據(jù)查詢有很大的需求。Hive、shark和sparlsql可以查詢Hive數(shù)據(jù)。Shark使用hive的SQL語法解析器和優(yōu)化器，修改executor，使其物理執(zhí)行過程在spark上運行；spark-SQL使用自己的語法解析器、優(yōu)化器和executor，spark-SQL還擴展了接口，不僅支持hive數(shù)據(jù)查詢，還支持多數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)查詢。

hadoop學(xué)習(xí)之hbase和hive的區(qū)別？

這應(yīng)該根據(jù)您處理數(shù)據(jù)的方式來選擇。

1. Hive支持SQL語句，執(zhí)行會調(diào)用MapReduce，所以延遲比較大；

2。HBase是一個面向列的分布式數(shù)據(jù)庫，它利用集群環(huán)境的內(nèi)存進行處理，效率比hive高，但不支持SQL語句。Hadoop開發(fā)和操作大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理，需要使用HBase作為數(shù)據(jù)庫，但是由于HBase沒有類似SQL的查詢模式，所以數(shù)據(jù)的操作和計算非常不方便，所以集成hive，讓hive在HBase數(shù)據(jù)庫級支持HQL查詢，hive也是一個數(shù)據(jù)倉庫。

hbase和hive的差別是什么，各自適用在什么場景中？

1. HBase：基于Hadoop數(shù)據(jù)庫，是NoSQL數(shù)據(jù)庫；HBase表是物理表，適合存儲非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

2. Hive：它不存儲數(shù)據(jù)，而是依賴HDFS和MapReduce，通過SQL計算和處理HDFS上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；Hive中的表是純邏輯表。

這兩者通常一起使用。

1. HBase：實時隨機查詢海量詳細數(shù)據(jù)，存儲采集到的web數(shù)據(jù)；

2。配置單元：適用于離線批量數(shù)據(jù)計算，一般用于查詢分析和統(tǒng)計。