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高斯隨機(jī)變量概率密度函數(shù) 瑞利分布的概率密度函數(shù)是什么?

瑞利分布的概率密度函數(shù)是什么?瑞利分布:當(dāng)隨機(jī)二維向量的兩個分量是方差相同的獨立正態(tài)分布時,向量的模為瑞利分布。瑞利分布是描述平坦衰落信號接收包絡(luò)或獨立多徑分量接收包絡(luò)統(tǒng)計時變特性最常用的分布類型。兩

瑞利分布的概率密度函數(shù)是什么?

瑞利分布:當(dāng)隨機(jī)二維向量的兩個分量是方差相同的獨立正態(tài)分布時,向量的模為瑞利分布。瑞利分布是描述平坦衰落信號接收包絡(luò)或獨立多徑分量接收包絡(luò)統(tǒng)計時變特性最常用的分布類型。兩個正交高斯噪聲信號之和的包絡(luò)服從瑞利分布。概率密度函數(shù)是:期望方差是

首先,你知道單位高斯分布密度函數(shù)的積分是1嗎?我們可以在極坐標(biāo)系中使用二重積分。多元詞需要做變量代換,需要用線性代數(shù)。將密度函數(shù)的形式轉(zhuǎn)化為高斯分布n個獨立元素密度的乘積,消除了系數(shù)中協(xié)方差矩陣的行列式。然后再乘以n個獨立積分,每個積分為1,結(jié)果仍然為1??偟膩碚f,微積分和線性代數(shù)就足夠了。