Python對(duì)普通人有什么實(shí)際用處？大專畢業(yè)，在學(xué)校學(xué)的Java方向，現(xiàn)在想自學(xué)，但聽(tīng)說(shuō)python好學(xué)，python到底是什么？Java，大學(xué)專業(yè)人士，我覺(jué)得我可以先熟練地使用Java，然后找一份與

Python對(duì)普通人有什么實(shí)際用處？

大專畢業(yè)，在學(xué)校學(xué)的Java方向，現(xiàn)在想自學(xué)，但聽(tīng)說(shuō)python好學(xué)，python到底是什么？

Java，大學(xué)專業(yè)人士，我覺(jué)得我可以先熟練地使用Java，然后找一份與Java相關(guān)的工作來(lái)解決溫飽問(wèn)題，在工作穩(wěn)定的前提下，下班后自學(xué)python，如果能結(jié)合實(shí)際項(xiàng)目需要，會(huì)更好。

那么什么是Python？Python是一種粘合語(yǔ)言，它可以粘合很多家伙，比如：Python網(wǎng)站開(kāi)發(fā)、Python自動(dòng)化測(cè)試、Python自動(dòng)化運(yùn)維、Python人工智能、Python數(shù)據(jù)分析…

乍一看，似乎Python可以做很多事情，但掌握Python很重要，通常最重要的事情是如何掌握python背后的人，然后你只能寫一個(gè)小的工具，小題大做，滿足你的求知欲。]你可以關(guān)注頭條新聞“猿猴”，也可以關(guān)注微信公眾號(hào)“一猿一語(yǔ)”。這里有兩篇文章，“人生苦短，學(xué)Python”和“代碼農(nóng)場(chǎng)主如何學(xué)機(jī)器”，可以幫你解疑釋惑。

前端好入門還是Python好入門？

你好，老秀。讓我們分享你的問(wèn)題。

相對(duì)來(lái)說(shuō)，前端會(huì)更簡(jiǎn)單，前端：HTML、CSS、JavaScript。

Python基礎(chǔ)

1。變量定義和命名方法，行和縮進(jìn)

2。基本輸入/輸出：打印/輸入

3?；緮?shù)據(jù)類型：int（整數(shù)）、long（長(zhǎng)整數(shù)）、float（浮點(diǎn)）、complex（復(fù)數(shù)）、string（字符串）none（null）

4?；舅惴ǎ篜ython Basic

1，-，*，/，**，/

運(yùn)算符：算術(shù)運(yùn)算符比較（關(guān)系）、賦值運(yùn)算符、邏輯運(yùn)算符、位運(yùn)算符、成員運(yùn)算符、標(biāo)識(shí)運(yùn)算符、運(yùn)算符優(yōu)先級(jí)

5、字符編碼、格式

6、條件和循環(huán)語(yǔ)句：if--else；for--in，while---Break/continue；嵌套用法，pass語(yǔ)句

7。組合數(shù)據(jù)類型：列表，元組，字典，集合

8。自定義函數(shù)：def，局部變量，6個(gè)參數(shù)，返回語(yǔ)句，調(diào)用函數(shù)

9。迭代器和生成器

相對(duì)前端很容易學(xué)習(xí)，但它們的概念不同！你只知道前端，不是嗎，同學(xué)，你還需要掌握一門語(yǔ)言。

python是怎樣的編程語(yǔ)言？

Python非常好用，可以做很多事情，比如web開(kāi)發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、數(shù)據(jù)分析、定量投資、爬蟲(chóng)等，它可以應(yīng)用到各行各業(yè)，大家都在做基于Python的庫(kù)，這使得Python成為一種可以直接使用的語(yǔ)言，更像是工具。例如，機(jī)器學(xué)習(xí)，理論可能非常復(fù)雜，但事實(shí)上，只有幾行代碼可以在Python中實(shí)現(xiàn)。它不需要在代碼上花費(fèi)太多時(shí)間。學(xué)習(xí)了python之后，我不想再寫其他語(yǔ)言了?，F(xiàn)在Python越來(lái)越流行。

對(duì)于幾乎是零基礎(chǔ)的人，直接學(xué)Python編程合適嗎？

可以學(xué)，但基本是零字，可能對(duì)很多東西很陌生，理解起來(lái)不是很方便。

此外，python語(yǔ)法在許多方面都得到了簡(jiǎn)化，例如數(shù)據(jù)類型、編碼格式等。

所以一開(kāi)始學(xué)習(xí)Python確實(shí)比其他人容易。然而，學(xué)習(xí)其他語(yǔ)言時(shí)，可能會(huì)很困難。

總之，無(wú)論什么語(yǔ)言，學(xué)習(xí)過(guò)程中總會(huì)遇到各種新知識(shí)，編程不是一門語(yǔ)言可以使用的。

人工智能是一定要學(xué)習(xí)python嗎？還會(huì)用到哪些語(yǔ)言？

作為多年的實(shí)踐者，我想說(shuō)的是，Python和人工智能是兩個(gè)完全不同的概念。Python只是一種編程語(yǔ)言，而人工智能是一種科學(xué)方法，主要研究如何通過(guò)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)與人類智能相似的設(shè)備或程序。python作為一種計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言，可以作為實(shí)現(xiàn)人工智能的編程工具，但它并不是唯一的選擇。

首先簡(jiǎn)單介紹一下人工智能的實(shí)現(xiàn)方法。目前，主要有兩所學(xué)校。

一個(gè)是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)，也就是說(shuō)，近年來(lái)，隨著谷歌的阿爾法狗獲得世界圍棋冠軍，它又流行起來(lái)了（之所以再次被使用，是因?yàn)樗餍辛艘欢螘r(shí)間，后來(lái)遇到技術(shù)瓶頸時(shí)就沉寂了）。為了促進(jìn)人工智能的發(fā)展，Google開(kāi)源的tensorflow庫(kù)受到了廣大研究人員的青睞，它可以極大地促進(jìn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)發(fā)和實(shí)驗(yàn)。python作為tensorflow的編程語(yǔ)言，自然成為研究人員必不可少的工具。此外，F(xiàn)acebook的開(kāi)源項(xiàng)目pytorch也是一個(gè)優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)。它還使用Python作為開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，為Python添加了許多用戶。實(shí)際上，也有很多語(yǔ)言可以用于人工智能開(kāi)發(fā)，比如MATLAB和C/C，它們也被廣泛使用，但是編程過(guò)程會(huì)稍微復(fù)雜一些。

另一種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法是基于演繹邏輯的推理方法。曾經(jīng)流行的專家系統(tǒng)正是基于這一技術(shù)，正是因?yàn)榻陙?lái)，深度學(xué)習(xí)蓬勃發(fā)展，其輝煌被掩蓋。在這種人工智能實(shí)現(xiàn)模式中使用的編程語(yǔ)言是LISP和Prolog。

另外，我想提醒你，如果你想學(xué)習(xí)人工智能，僅僅能夠編程是不夠的。它需要一個(gè)堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，從線性代數(shù)，概率過(guò)程，到微積分，甚至張量分析。有了這些基礎(chǔ)知識(shí)，就可以理解和改進(jìn)各種學(xué)習(xí)算法。至于你的算法是用什么語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的，就簡(jiǎn)單多了。當(dāng)然，Python是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。它比其他語(yǔ)言更簡(jiǎn)單、更容易學(xué)。關(guān)鍵是要有強(qiáng)大的圖書館支持。