初讀“Python基礎(chǔ)教程”自學(xué)Python完全讀不懂，該如何是好？Python整體來說比較容易學(xué)，如果你不懂，可以從以下幾點(diǎn)入手1。太著急了，想直接看效果，堅持住2。還沒有找到讀編程書的感覺，需要堅

初讀“Python基礎(chǔ)教程”自學(xué)Python完全讀不懂，該如何是好？

Python整體來說比較容易學(xué)，如果你不懂，可以從以下幾點(diǎn)入手

1。太著急了，想直接看效果，堅持住

2。還沒有找到讀編程書的感覺，需要堅持下去，等待啟示

3。你可以試著在黑人的指導(dǎo)下找到一個理解它的人

4。你可以找一些視頻開始

希望對你有所幫助

對于Python學(xué)習(xí)者需要掌握以下技巧

網(wǎng)絡(luò)編程。網(wǎng)絡(luò)編程在生活和發(fā)展中無處不在。哪里有通信，哪里就有網(wǎng)絡(luò)。它可以稱為一切發(fā)展的“基石”。對于所有的編程開發(fā)人員來說，我們必須知道它是什么，為什么是這樣，所以網(wǎng)絡(luò)部分將從協(xié)議、包、解包等底層進(jìn)行深入的分析。

2. 爬蟲開發(fā)。所有網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)作為資源，通過自動化程序進(jìn)行有針對性的數(shù)據(jù)采集和處理。爬蟲開發(fā)項目包括跨越式反爬蟲策略、高性能異步IO、分布式爬蟲等，并對scrapy框架的源代碼進(jìn)行分析，了解其原理，實現(xiàn)定制的爬蟲框架。

3. 網(wǎng)絡(luò)開發(fā)。Web開發(fā)包括前端和后端兩部分。前端部分將您從“黑白”帶到“彩色”世界，而動態(tài)網(wǎng)頁的后端部分則是手工開發(fā)的。它需要你從10行代碼到n百萬行代碼來實現(xiàn)和使用你自己的微網(wǎng)框架。對框架的解釋涵蓋了數(shù)據(jù)、組件、安全性和其他領(lǐng)域的知識。它可以從底層了解其工作原理，控制任何行業(yè)主流的web框架環(huán)境。

4. It自動化發(fā)展。It運(yùn)維自動化是根據(jù)It服務(wù)需求，將靜態(tài)設(shè)備結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為動態(tài)彈性響應(yīng)的一組策略。目的是減少人工干預(yù)，降低人員成本和出錯概率。從設(shè)計層面、框架選擇、靈活性、可擴(kuò)展性、故障處理，以及如何優(yōu)化與各大互聯(lián)網(wǎng)公司的實際案例的聯(lián)系，如fortress machine、CMDB、全網(wǎng)監(jiān)控、主機(jī)管理等，可以帶您開發(fā)出企業(yè)中最常用的項目。財務(wù)分析。財務(wù)分析包括學(xué)習(xí)財務(wù)知識和python相關(guān)模塊。它帶你從金融小白到量化交易策略的發(fā)展。學(xué)習(xí)內(nèi)容包括numpypandasSciPy數(shù)據(jù)分析模塊和其他常用的金融分析策略，如“雙倍移動平均線”、“周規(guī)則交易”、“羊駝策略”、“雙刺交易策略”等，讓夢想成真，進(jìn)入金融行業(yè)不再是夢想。

6. 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)。隨著人工智能時代的到來，首先介紹了深度機(jī)器學(xué)習(xí)課程。它包括機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念和公共知識，如分類、聚類、回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和公共類庫，并根據(jù)周圍的事件作為案例，逐步經(jīng)過預(yù)處理、建模、訓(xùn)練、評價和參數(shù)化。人工智能是未來科學(xué)技術(shù)發(fā)展的新趨勢。Python作為最重要的編程語言，必將有很好的發(fā)展前景?，F(xiàn)在也是學(xué)習(xí)python的好機(jī)會。

從事python后端需要學(xué)什么技術(shù)？

感謝您的邀請：作為一種非常流行的語言，python有著廣泛的應(yīng)用場景。事實上，許多開發(fā)語言可以用于不同的領(lǐng)域。Python不是為特定目的而產(chǎn)生的。但是，它是一種通用的腳本語言，也稱為glue語言。Glue意味著Python可以在C語言接口的幫助下驅(qū)動幾乎所有已知的軟件和模塊。只要我們使用它，你通常可以找到一個開源庫。安裝后，您可以驅(qū)動它。無論是數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)、圖形、游戲、科學(xué)計算、GUI、OA、自動控制，甚至宇航員都在使用它。

現(xiàn)在我們來談?wù)凱ython，它可以用來做：

1。系統(tǒng)編程2。圖形處理3。數(shù)學(xué)處理4。文本處理5。數(shù)據(jù)庫編程6。網(wǎng)絡(luò)編程7。網(wǎng)絡(luò)編程8。多媒體應(yīng)用9。Pymo發(fā)動機(jī)10。黑客編程11。用Python12編寫的簡單爬蟲：人工智能

看到這么多應(yīng)用場景非常強(qiáng)大，但Python通常不會作為工程語言出現(xiàn)。也就是說，常規(guī)軟件生產(chǎn)不使用它。主要使用Java，C#，XML，C。至于為什么，這是軟件工程的需要。Python沒有完整的語法檢查。

但它現(xiàn)在不影響Python的狀態(tài)。很多人加入了python的大軍，因為它快速、簡單，而且學(xué)習(xí)成本相對較低。它有一個豐富的支持庫，可以直接調(diào)用，高效地完成不同需求的工作

你知道，谷歌最早的搜索引擎是python寫的

希望我的答案能對你有所幫助。我是邦邦，擅長軟件開發(fā)