什么叫顯式?什么叫隱式？顯式算法基于動力學方程，無需迭代；靜態(tài)隱式算法基于虛功原理，一般需要迭代計算。顯式算法最大的優(yōu)點是穩(wěn)定性好。動力顯式算法采用了一些動力方程的差分格式（如廣泛應用的中心差分法、線

什么叫顯式?什么叫隱式？

顯式算法基于動力學方程，無需迭代；靜態(tài)隱式算法基于虛功原理，一般需要迭代計算。

顯式算法最大的優(yōu)點是穩(wěn)定性好。

動力顯式算法采用了一些動力方程的差分格式（如廣泛應用的中心差分法、線加速度法、紐馬克法、威爾遜法等），不需要直接求解切線剛度，不需要進行平衡迭代，計算速度快。只要時間步長足夠小，一般不存在收斂問題。因此，它比隱式算法需要更少的內(nèi)存。而且數(shù)值計算過程可以方便地進行并行計算，編程相對簡單。而顯式算法要求質(zhì)量矩陣為對角矩陣，只有在單元級計算量盡可能少的情況下才能發(fā)揮速度優(yōu)勢。因此，常采用約化積分法，容易產(chǎn)生沙漏模態(tài)，影響應力應變的計算精度。靜態(tài)顯式方法基于平衡方程的速率形式和歐拉正差分法，不需要迭代求解。由于平衡方程只以速率形式滿足，結果會慢慢偏離正確值。為了減小相關誤差，每一步都必須使用一個小的增量。

2. 隱式

在隱式算法中，靜態(tài)平衡方程需要在每一步增量中迭代求解，每次迭代都需要求解大型線性方程組，這需要相當大的計算資源、磁盤空間和內(nèi)存。該算法的增量步長可以較大，至少比顯式算法的增量步長要大得多，但實際操作受迭代次數(shù)和非線性程度的限制，需要一個合理的值。

abaqus中何為顯式，隱式分析？

在隱式分析中，采用牛頓-拉夫遜算法求解平衡方程。在顯式分析中，采用動力法求解運動方程，采用中心差分法對運動方程進行積分。一般來說，隱式方法精度較高，但只能計算準靜態(tài)問題，有時收斂困難；顯示分析中不存在收斂問題，但結果與加載速度有關，應根據(jù)分析問題選擇。