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python散點(diǎn)圖擬合曲線 函數(shù)擬合方法?

函數(shù)擬合方法?方法1:多項(xiàng)式擬合多項(xiàng)式擬合1 x=[1 23 4 5 6 7 8 9]23 y=[9 7 6 3-1 25 7 20]4 P=多項(xiàng)式擬合(x,y,3)%三階多項(xiàng)式擬合56 Xi=0:。

函數(shù)擬合方法?

方法1:多項(xiàng)式擬合多項(xiàng)式擬合

1 x=[1 23 4 5 6 7 8 9

]2

3 y=[9 7 6 3-1 25 7 20

]4 P=多項(xiàng)式擬合(x,y,3)%三階多項(xiàng)式擬合

5

6 Xi=0:。2:10

7

8 Yi=polyval(P,Xi)%找到對(duì)應(yīng)的y值

9

10繪圖(Xi,Yi,x,y,“R*”

運(yùn)行結(jié)果:

多項(xiàng)式系數(shù):P=0.1481-1.4030 1.8537[8.2698

使用Matlab中的poly2sym函數(shù):y=poly2sym(P)

得到y(tǒng)=0.1481*x^3-1.4030*x^2 1.8537*x 8.2698

方法2:工具箱擬合cftool

1 x=[1 23 4 5 6 7 8 9

]2 y=[9 7 6 3-1 25 7 20

]34

5 Cftool(x,y)

運(yùn)行結(jié)果:

python polyfit函數(shù)怎么使用?

python里面多元非線性回歸有哪些方法?

在SciPy中優(yōu)化子函數(shù)庫(kù)。一般可以直接用曲線擬合函數(shù)擬合,也可以用最小二乘法擬合