用python實(shí)現(xiàn)車(chē)牌號(hào)碼自動(dòng)識(shí)別，新手求教？現(xiàn)在車(chē)牌已經(jīng)被分割了，然后取閾值，然后對(duì)其進(jìn)行二值化。jpg=imread（“排照.jpg“）%讀入圖像grayjpg=rgb2gray（jpg）%彩色圖

用python實(shí)現(xiàn)車(chē)牌號(hào)碼自動(dòng)識(shí)別，新手求教？

現(xiàn)在車(chē)牌已經(jīng)被分割了，然后取閾值，然后對(duì)其進(jìn)行二值化。jpg=imread（“排照.jpg“）%讀入圖像grayjpg=rgb2gray（jpg）%彩色圖像graying bwjpg=im2bw（grayjpg，graysthreshesh（grayjpg））%bwjpg二值圖像，閾值程序自動(dòng)取出，其余字符按峰谷切割，你自己寫(xiě)。

為什么中國(guó)大力發(fā)展ETC,而不推廣車(chē)牌識(shí)別技術(shù)？

通過(guò)粘貼一個(gè)單詞來(lái)更改車(chē)牌太容易了。如果有人用etc擦車(chē)牌，車(chē)主可以當(dāng)場(chǎng)找到。車(chē)主找不到換過(guò)的車(chē)牌，太難劃了。

如何實(shí)現(xiàn)車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別？

自動(dòng)車(chē)牌識(shí)別管理系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別并將入口處醒目的車(chē)牌識(shí)別攝像頭拍攝的車(chē)牌圖像轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)。同時(shí)，它能自動(dòng)比較進(jìn)出場(chǎng)車(chē)輛，方便管理人員在車(chē)輛出場(chǎng)時(shí)進(jìn)行比較，大大增強(qiáng)了系統(tǒng)的安全性。升級(jí)后的攝像系統(tǒng)可以采集到更清晰的圖片并保存為檔案，為一些糾紛提供有力證據(jù)。

其原理是通過(guò)攝像頭拍攝道路上的車(chē)輛圖像來(lái)識(shí)別車(chē)牌號(hào)。整個(gè)過(guò)程包括：車(chē)輛檢測(cè)-圖像采集-預(yù)處理-車(chē)牌定位-字符分割-字符識(shí)別-結(jié)果輸出。

車(chē)輛檢測(cè)：可采用埋入線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等方式感知車(chē)輛經(jīng)過(guò)，并觸發(fā)圖像采集。

圖像采集：通過(guò)高清攝像頭采集主機(jī)實(shí)時(shí)、不間斷地記錄和采集過(guò)往車(chē)輛。

預(yù)處理：噪聲濾波、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光和伽瑪校正、邊緣增強(qiáng)、對(duì)比度調(diào)整等

車(chē)牌定位：圖像預(yù)處理后，掃描灰度圖像確定車(chē)牌區(qū)域。

字符分割：在圖像中定位車(chē)牌區(qū)域后，通過(guò)灰度化、二值化等處理，準(zhǔn)確定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符大小特征進(jìn)行字符分割。

字符識(shí)別：分割的字符進(jìn)行縮放、特征提取，并與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)式匹配。

結(jié)果輸出：車(chē)牌識(shí)別結(jié)果以文本格式輸出。

為什么現(xiàn)在車(chē)輛要裝ETC，而不是車(chē)牌識(shí)別？

在您的車(chē)上安裝etc的目的是為了識(shí)別您的車(chē)輛，方便扣費(fèi)，所以完全可以識(shí)別車(chē)牌。為什么不用車(chē)牌直接綁定銀行卡，直接扣費(fèi)呢？我認(rèn)為有以下幾個(gè)原因：

雖然做一個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)沒(méi)有問(wèn)題，但它只能在一定條件下實(shí)現(xiàn)。比如你的車(chē)剛從工地出來(lái)，車(chē)牌上難免會(huì)有一些泥和灰塵，這可能會(huì)降低車(chē)牌識(shí)別的成功率。如果同一省份的車(chē)牌除字母外完全相同，字母看不清，很容易造成虛假扣除。

現(xiàn)在的ETC系統(tǒng)，可以100%識(shí)別你的車(chē)，加密系統(tǒng)完善，復(fù)制困難。而如果僅僅依靠車(chē)牌識(shí)別一輛車(chē)。現(xiàn)在甲板的情況并不少見(jiàn)。如果在高速公路上走來(lái)走去時(shí)，別人給你設(shè)置車(chē)牌，會(huì)給你造成損失。甚至，其他人可以根據(jù)自己的車(chē)型找到同一輛車(chē)的車(chē)牌，這就增加了取證和調(diào)查的難度。

因此，在目前的技術(shù)條件下，更實(shí)用、更安全的處理等

只是掌握一門(mén)Python語(yǔ)言，能做人工智能嗎？

謝謝您的邀請(qǐng)

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