作為初學者，選擇什么語言取決于自己的基礎(chǔ)和行業(yè)的需要。不同的語言有不同的難度和不同的行業(yè)應(yīng)用場景，所以選擇要有針對性。！如果你是理工科背景，有扎實的數(shù)學基礎(chǔ)和物理基礎(chǔ)，那么選擇C語言一定是正確的選擇。

作為初學者，選擇什么語言取決于自己的基礎(chǔ)和行業(yè)的需要。不同的語言有不同的難度和不同的行業(yè)應(yīng)用場景，所以選擇要有針對性。！如果你是理工科背景，有扎實的數(shù)學基礎(chǔ)和物理基礎(chǔ)，那么選擇C語言一定是正確的選擇。雖然C語言的學習不是很難，但是與Python相比，它是很難的。

作為計算機專業(yè)的學生，他們應(yīng)該聽過譚浩強先生的名字，而且大多數(shù)人都讀過譚浩強先生的杰作：C語言編程。據(jù)說這本書是計算機圖書的銷售記錄保持者。

無論如何，這樣一本經(jīng)典的書是值得一讀的。學習C語言的難點在于許多概念需要建立圖感，如內(nèi)存空間的應(yīng)用、指針操作等。

因此，如果您想從事web開發(fā)、大數(shù)據(jù)、機器學習等領(lǐng)域，學習Python是一個不錯的選擇。目前，我一直在用Python實現(xiàn)機器學習算法，這比Java方便得多。

Python的特點是簡單、清晰和優(yōu)雅。使用過Python的朋友也應(yīng)該有同樣的感受：Python非常簡單，Python非常慢。

如果你是非理工科專業(yè)，如果你想從事Web開發(fā)（非大數(shù)據(jù)和人工智能），如果你想快速掌握一門語言，那么Python一定是個不錯的選擇。使用Python來開發(fā)大數(shù)據(jù)和機器學習需要一定的數(shù)學基礎(chǔ)，其中必須理解線性代數(shù)和概率論。

如果您對Python感興趣，請看一下我在頭版上寫的系列文章。如果你有什么問題，可以和我聯(lián)系。

c語言和python語言哪個更值得學？

C已經(jīng)成為選修課，說明你不是計算機專業(yè)，所以選擇python。Python簡單易用，所以你可以專注于你的專業(yè)。使用Python作為工具非常方便，因此您不必到處考慮制作輪子。

大一選計算機語言是選Python還是C語言？

以下是我的一些個人觀點。如果我錯了，請糾正我：

首先，從語言本身的角度來看：

C#可以看作是一種編譯語言（嚴格地說，是一種混合語言），Python是一種解釋性語言。

C的優(yōu)勢？速度越來越快。由于編譯只進行一次，運行時不需要編譯，因此編譯語言的程序執(zhí)行效率很高。

同時，編譯是一把雙刃劍。如果修改了代碼，則需要重新編譯整個模塊，并根據(jù)操作系統(tǒng)環(huán)境編譯不同的可執(zhí)行文件。

魚和熊掌不能兼得。Python的優(yōu)點是它具有很強的跨平臺能力。代碼修改不需要停止。缺點是每次運行時都要解釋。

然而，隨著軟硬件的快速發(fā)展，解釋運行時間與編譯后運行時間的時差將越來越小，Python語言“優(yōu)雅”、“清晰”、“簡單”的優(yōu)勢也越來越明顯。

其次，從類庫生態(tài)的角度來看：

Python有大量的第三方類庫。在其他一些語言中，實現(xiàn)一個函數(shù)可能需要幾十到幾百行代碼，而Python可能會調(diào)用其他語言的下一個輪子，只需要幾行代碼甚至一行代碼。然而，c#一開始是基于Windows平臺的，后來可以是跨平臺的、開源的。第三方類庫的數(shù)量沒有python那么多。

最后，從發(fā)展前景來看：

人工智能，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，數(shù)據(jù)清洗和分析是python的強項，人工智能中有很多基于python的優(yōu)秀框架。如果有人說Python效率低下，如果我的硬件不符合標準，我需要效率，那么人們更愿意使用C/C而不是C#。

總之，c和Python之間的排名差距越來越大。

為什么C#排名和Python相差越來越大？

作為一名it從業(yè)者，讓我來回答這個問題。

首先，學習編程語言必須與應(yīng)用場景相結(jié)合。如果應(yīng)用場景不變，通常不需要學習新的編程語言。Python語言本身就是一種流行的全場景編程語言，目前Python語言的興起趨勢也非常明顯。未來，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的實施，Python語言的應(yīng)用場景將逐步擴展。

學習完python編程語言后，應(yīng)選擇一個主要方向繼續(xù)深入學習，如大數(shù)據(jù)和人工智能。目前，雖然Python語言在IT行業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用，但Python post對從業(yè)人員的要求還是比較高的。初學者必須有自己的主攻方向和實踐能力。

對于許多初學者來說，選擇大數(shù)據(jù)作為主要方向是一個不錯的選擇。一方面，目前大數(shù)據(jù)的開發(fā)工作很多，另一方面，未來也可以朝著人工智能的方向發(fā)展，也就是所謂“進能攻，退能守”。掌握Python語言后，可以進一步學習大數(shù)據(jù)平臺的知識，開發(fā)基于大數(shù)據(jù)平臺的工業(yè)軟件，這將是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代一種常見的開發(fā)方法。

從技術(shù)系統(tǒng)的角度來看，編程語言只是一種工具。并不是說你掌握的編程語言越多越好。具有編程語言的實際開發(fā)能力是非常重要的。如果將大數(shù)據(jù)開發(fā)分為三個學習階段，學習編程語言只完成第一階段的學習任務(wù)，這也是一個學習難度較低的學習階段。

最后，如果我們打算在掌握Python語言后進入嵌入式領(lǐng)域，就必須進一步學習C語言。