C 程序，我只給別人生成了exe，但是里面有一個(gè)函數(shù)是需要?jiǎng)e人自己寫(xiě)的，如何做這個(gè)接口呢？作為一名程序員，我認(rèn)為你不適合當(dāng)程序員。1、如果你問(wèn)這樣一個(gè)問(wèn)題，你可以斷定你甚至沒(méi)有讀過(guò)一本三四百頁(yè)的基本

C 程序，我只給別人生成了exe，但是里面有一個(gè)函數(shù)是需要?jiǎng)e人自己寫(xiě)的，如何做這個(gè)接口呢？

作為一名程序員，我認(rèn)為你不適合當(dāng)程序員。

1、如果你問(wèn)這樣一個(gè)問(wèn)題，你可以斷定你甚至沒(méi)有讀過(guò)一本三四百頁(yè)的基本C編程語(yǔ)言書(shū)。沒(méi)有耐心你不能做技術(shù)工作。

2、要知道這樣一個(gè)問(wèn)題，在網(wǎng)上隨機(jī)搜索可以找到很多別人總結(jié)出來(lái)的解決方案。在這里提問(wèn)就是等待別人給你一個(gè)解決方案。這說(shuō)明做事缺乏主動(dòng)性，對(duì)心理依賴嚴(yán)重。這樣的人只適合當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)

！建議不要從事技術(shù)工作，尤其是軟件開(kāi)發(fā)。真正的程序員必須熬夜為你填補(bǔ)漏洞。積德改行。謝謝你身邊的程序員

為什么只有python成了膠水語(yǔ)言？

許多受訪者指出了主要問(wèn)題中的錯(cuò)誤。Python不是唯一的粘合語(yǔ)言，它是否是最好的粘合語(yǔ)言還需要討論（生怕被噴），粘合語(yǔ)言也不是一個(gè)好標(biāo)題

記住，在大學(xué)里，Perl的猖獗狀況并不比現(xiàn)在的Python差。雖然我只學(xué)了一點(diǎn)，對(duì)它了解不多，但當(dāng)時(shí)很多人都在學(xué)習(xí)Perl，Perl也被稱為完美的語(yǔ)言。當(dāng)時(shí)，由于語(yǔ)言的功能與Perl非常相似，python只能假裝是一種粘合語(yǔ)言，在Perl的夾縫中求生存。我不知道該謙虛到哪里去

然而，Perl的可讀性和維護(hù)問(wèn)題（勸說(shuō)新手的警告）一直受到批評(píng)。近幾年來(lái)，幾乎沒(méi)有一家公司使用過(guò)Perl，據(jù)說(shuō)Perl的可讀性和標(biāo)準(zhǔn)化有了很大的提高，但是自從UNIX倒臺(tái)后，Perl就再也無(wú)法恢復(fù)了。一旦被巨蟒擊倒，我的生活就很難翻身了

看來(lái)我走得有點(diǎn)遠(yuǎn)了。回到問(wèn)題上來(lái)，為什么Python成為使用最廣泛的粘合語(yǔ)言？

python主要用于什么開(kāi)發(fā)？

Python的興起主要是由于人工智能和人工智能近年來(lái)的興起，此后沉睡了20年的語(yǔ)言逐漸進(jìn)入人們的視野。既然Python如此流行，我們能用它做什么呢？下面我們來(lái)討論一下：

Python

用于web開(kāi)發(fā)

雖然Python只是一種腳本語(yǔ)言，但它也可以構(gòu)建web項(xiàng)目，在Python的后臺(tái)連接到數(shù)據(jù)庫(kù)非常方便，可以減少代碼量。此外，最近流行的web框架，如Django和flag，都是基于Python框架的。這些框架將使您能夠?qū)⑶岸薖ython開(kāi)發(fā)背景的效率提高一倍。給你一個(gè)建議。如果您在這兩種框架中進(jìn)行選擇，最好使用flag，因?yàn)樗`活，支持多樣化定制。

數(shù)據(jù)科學(xué)由三部分組成：機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化。Python的興起主要得益于數(shù)據(jù)科學(xué)。使用Python進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和可視化非常合適。另外，SciPy、numpy和sciket學(xué)習(xí)更方便?，F(xiàn)在用Python做爬蟲(chóng)也是最好的選擇。盡管Java可以做到這一點(diǎn)，但是javaapi太麻煩了。相反，使用Python可以達(dá)到事半功倍的效果。

另外，python還可以用來(lái)編寫(xiě)一些腳本、開(kāi)發(fā)游戲、桌面應(yīng)用程序等。總之，python可以開(kāi)發(fā)很多東西，將來(lái)可能會(huì)用到已知和未知的領(lǐng)域。對(duì)于python的未來(lái)，我們還是要期待的。

以上是我的答案，希望能對(duì)您有所幫助。謝謝您。

Python到底有多慢？

首先，我們用10個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)來(lái)模擬城市的位置。由于我們平時(shí)對(duì)Python的使用比較多，也比較熟悉，所以我們首先選擇Python作為編程語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn)蟻群算法，但是我們?cè)诘谝粫r(shí)間就等著睡著了。猜猜看有多長(zhǎng)時(shí)間，超過(guò)六分鐘，這是效率的可怕之處。你不能讓老師等6分鐘在最后的回答中選擇最佳路徑。恐怕要暫停了。用C語(yǔ)言對(duì)蟻群算法進(jìn)行了優(yōu)化，優(yōu)化結(jié)果不到1min。沒(méi)有比較就沒(méi)有壞處。在這之后，我深刻地認(rèn)識(shí)到Python執(zhí)行效率的可怕方面。

有些人可能想知道為什么C和Java比python更高效。事實(shí)上，它與語(yǔ)言的底層代碼有關(guān)。C語(yǔ)言是匯編語(yǔ)言的二次開(kāi)發(fā)，Java大多是C和C的二次開(kāi)發(fā)，但是我們的Python可以分為兩種情況，一種是Cpython，另一種是jpython，分別是C和Java的二次開(kāi)發(fā)，所以效率比這兩種語(yǔ)言要低。我看到消息說(shuō)，為了解決python的效率問(wèn)題，政府計(jì)劃重新開(kāi)發(fā)底層python代碼。最近，我沒(méi)有看到任何相關(guān)的新聞。畢竟，這個(gè)工作量是非常巨大的。