用python做表格？我們只需要編寫一個普通的Python代碼并將其應(yīng)用于表的路徑。人工智能和python是什么關(guān)系？人工智能是一個大概念，具體落地人工智能項目會聯(lián)系機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，這些框架大

用python做表格？

我們只需要編寫一個普通的Python代碼并將其應(yīng)用于表的路徑。

人工智能和python是什么關(guān)系？

人工智能是一個大概念，具體落地人工智能項目會聯(lián)系機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，這些框架大多是基于Python開發(fā)的，所以為了進一步人工智能項目的開發(fā)，Python語言的學(xué)習(xí)也是很有必要的

Python能否依據(jù)表格中的某些數(shù)據(jù)將excel表格本身進行排序？

當(dāng)然可以。

首先，python提供了許多可用于操作excel的庫。例如，xlrd用于讀取excel，xlwt用于編寫excel，xlutils用于修改excel。

另外，Python中還有panda庫，可以通過read輕松實現(xiàn)這一需求。table方法讀取Excel中的表數(shù)據(jù)，然后使用panda處理表數(shù)據(jù)，最后將其寫回Excel。

操控excel,選擇Python還是vba？

對于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割，計算機配置不高時，會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也會多卡。VBA一般啟動兩個CPU核進行數(shù)據(jù)計算，運算效率較低。現(xiàn)在微軟已經(jīng)停止更新VBA了，更建議大家學(xué)習(xí)python。如果只操作excel，兩種學(xué)習(xí)難度相差不大，但是Python的開發(fā)空間會更好

另一種更方便的方法是使用power Bi的三個組件進行數(shù)據(jù)處理，power query進行數(shù)據(jù)處理，PowerPivot進行分析，power Bi進行數(shù)據(jù)處理的優(yōu)點數(shù)據(jù)可視化的主要觀點是學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可以自動刷新，啟動時間相對較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當(dāng)然，為了能夠長久持續(xù)，建議大家學(xué)習(xí)python，但起步時間會比較長

首先，提到python，最簡單有效的方法就是做網(wǎng)絡(luò)爬蟲，有的網(wǎng)站上有訂單，還有一些QQ群或微信群。如果他們做得好，他們會賺很多錢。說到爬蟲，有正則表達式和框架，比如scratch，這更容易學(xué)習(xí)。直接設(shè)置就行了。

還有數(shù)據(jù)處理的類型，一些小公司可能會處理一些數(shù)據(jù)，比如公司的業(yè)績總結(jié)或者預(yù)測，可以賺點錢，當(dāng)然這需要用到算法，比如SVM、SVR等等。

我只知道這些。我的能力有限。僅供參考。