操控excel,選擇Python還是vba？數(shù)據(jù)量大更建議用Python，vba一般都是將數(shù)據(jù)存放在內(nèi)存中，當(dāng)數(shù)據(jù)不拆分電腦配置又不高，就會顯得比較卡，數(shù)據(jù)處理完畢后，不釋放下內(nèi)存電腦用起來也會比較卡

操控excel,選擇Python還是vba？

數(shù)據(jù)量大更建議用Python，vba一般都是將數(shù)據(jù)存放在內(nèi)存中，當(dāng)數(shù)據(jù)不拆分電腦配置又不高，就會顯得比較卡，數(shù)據(jù)處理完畢后，不釋放下內(nèi)存電腦用起來也會比較卡，vba一般只會啟動2個(gè)cpu核心進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，運(yùn)算效率也比較低，現(xiàn)在微軟已經(jīng)停止對vba的更新，更建議學(xué)習(xí)Python，如果只是操作excel，這兩個(gè)學(xué)習(xí)難度差別不大，但是Python發(fā)展空間會更好

還有一種更加便捷的方法，就是使用power bi的三大組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用power query進(jìn)行數(shù)處理，powerpivot進(jìn)行分析，power view進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化，優(yōu)點(diǎn)就是學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)自動刷新，上手比較快，使用這個(gè)方法，效率可能會比excel快一些，但是速度仍然不及python，當(dāng)然了為了長久可持續(xù)更建議學(xué)習(xí)Python，但是上手周期會比較長

Python如何將一個(gè)列表寫入到一個(gè)excel表中的一列？

importxlwtf=xlwt.Workbook()#創(chuàng)建工作薄sheet1=f.add_sheet(u"sheet1"，cell_overwrite_ok=True)#創(chuàng)建sheetlist=[1，2，3，4，5]j=0foriinlist:sheet1.write(j，0，i)#循環(huán)寫入豎著寫j=j 1f.save("text.xls")#保存文件

使用python操作Excel，哪個(gè)庫比較方便易學(xué)？

xlwt主要用來創(chuàng)建并寫入數(shù)據(jù)到Excel。已經(jīng)存在的表不可以寫入。

以下使用Python寫九九乘法表到Excel

運(yùn)行之后，代碼文件所在的文件夾會多出一個(gè)”九九乘法表“的Excel，內(nèi)容如下圖：

xlrd主要用來讀取Excel的數(shù)據(jù)。

打印結(jié)果如下圖：

使用xlutils的copy函數(shù)來變相更改Excel的數(shù)據(jù)

配合xlrd庫來更改

運(yùn)行之后，文件夾又多出一個(gè)”九九乘法表改版“的Excel表格。內(nèi)容如下：

Python編程中，如何實(shí)現(xiàn)將Excel文件中多個(gè)工作表合并為一個(gè)工作表？

使用Python pandas庫，十行代碼搞定。

pandas安裝

建議安裝anaconda或者使用pip install pandas直接安裝pandas。

實(shí)例介紹

我們以如圖所示sheet為例，實(shí)現(xiàn)所有sheet數(shù)據(jù)合并、去重，再寫入新的execl文件中。

python pandas實(shí)現(xiàn)

1. 讀取sheet名稱，使用pandas的ExcelFile()方法通過sheet_names屬性來查看當(dāng)前表格中包含的所有sheet名稱。
   

2. 合并sheet數(shù)據(jù)，遍歷各sheet頁，使用concat函數(shù)合并所有sheet數(shù)據(jù)。

3. 數(shù)據(jù)去重，使用drop_duplicates()函數(shù)去重。

4. 寫入合并結(jié)果，使用to_execl（）寫入合并結(jié)果。

合并結(jié)果如圖

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