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數(shù)據(jù)庫死鎖處理方法 數(shù)據(jù)庫中死鎖是什么產(chǎn)生的?

數(shù)據(jù)庫中死鎖是什么產(chǎn)生的?數(shù)據(jù)庫操作的死鎖是不可避免的,本文并不打算討論死鎖如何產(chǎn)生,重點(diǎn)在于解決死鎖,通過SQL Server 2005, 現(xiàn)在似乎有了一種新的解決辦法。 將下面的SQL語句放在兩個

數(shù)據(jù)庫中死鎖是什么產(chǎn)生的?

數(shù)據(jù)庫操作的死鎖是不可避免的,本文并不打算討論死鎖如何產(chǎn)生,重點(diǎn)在于解決死鎖,通過SQL Server 2005, 現(xiàn)在似乎有了一種新的解決辦法。 將下面的SQL語句放在兩個不同的連接里面,并且在5秒內(nèi)同時執(zhí)行,將會發(fā)生死鎖。 use Northwindbegin tran  insert into Orders(CustomerId) values(@#ALFKI@#)  waitfor delay @#00:00:05@#  select * from Orders where CustomerId = @#ALFKI@#commitprint @#end tran@# SQL Server對付死鎖的辦法是犧牲掉其中的一個,拋出異常,并且回滾事務(wù)。在SQL Server 2000,語句一旦發(fā)生異常,T-SQL將不會繼續(xù)運(yùn)行,上面被犧牲的連接中, print @#end tran@#語句將不會被運(yùn)行,所以我們很難在SQL Server 2000的T-SQL中對死鎖進(jìn)行進(jìn)一步的處理。 現(xiàn)在不同了,SQL Server 2005可以在T-SQL中對異常進(jìn)行捕獲,這樣就給我們提供了一條處理死鎖的途徑: 下面利用的try ... catch來解決死鎖。 SET XACT_ABORT ONdeclare @r intset @r = 1while @r 0begin  declare @ErrorMessage nvarchar(4000)  declare @ErrorSeverity int  declare @ErrorState int  select    @ErrorMessage = ERROR_MESSAGE(),    @ErrorSeverity = ERROR_SEVERITY(),    @ErrorState = ERROR_STATE()  raiserror (@ErrorMessage,        @ErrorSeverity,        @ErrorState        )end

數(shù)據(jù)庫表死鎖是如何造成的?如何避免(解決)死鎖?

具體是什么情況?是不是有兩條一樣的記錄?如果是,那說明你表沒主鍵,要設(shè)置一列為主鍵就行了。當(dāng)然,必須先清表。

數(shù)據(jù)庫死鎖怎么產(chǎn)生,怎樣能解決?

最好是選擇可鎖行的數(shù)據(jù)庫,比如oracle。只支持鎖表的數(shù)據(jù)庫,只要一個不良查詢就能把表干死。當(dāng)然可以在程序上規(guī)避這一點(diǎn),比如限制查詢條件,表結(jié)構(gòu)中建好索引,避免多表聯(lián)查和外鍵等等。

數(shù)據(jù)庫死鎖原因是什么呢?

一般情況只發(fā)生鎖超時,就是一個進(jìn)程需要訪問數(shù)據(jù)庫表或者字段的時候,另外一個程序正在執(zhí)行帶鎖的訪問(比如修改數(shù)據(jù)),那么這個進(jìn)程就會等待,當(dāng)?shù)攘撕芫面i還沒有解除的話就會鎖超時,報告一個系統(tǒng)錯誤,拒絕執(zhí)行相應(yīng)的SQL操作。發(fā)生死鎖的情況比較少,比如一個進(jìn)程需要訪問兩個資源(數(shù)據(jù)庫表或者字段),當(dāng)獲取一個資源的時候進(jìn)程就對它執(zhí)行鎖定,然后等待下一個資源空閑,這時候如果另外一個進(jìn)程也需要兩個資源,而已經(jīng)獲得并鎖定了第二個資源,那么就會死鎖,因為當(dāng)前進(jìn)程鎖定第一個資源等待第二個資源,而另外一個進(jìn)程鎖定了第二個資源等待第一個資源,兩個進(jìn)程都永遠(yuǎn)得不到滿足。

數(shù)據(jù)庫表死鎖是如何造成的?如何避免(解決)死鎖?

在數(shù)據(jù)庫的用戶看來,事務(wù)是并發(fā)的,可以同時發(fā)生??蓮臄?shù)據(jù)庫內(nèi)部看來,為了實現(xiàn)隔離性,事務(wù)在概念上都是有先后順序的。這個順序,只是針對于事務(wù)有沖突(沖突包括1.讀和寫 2.寫和寫)的情形來說的;若無沖突,順序無關(guān)緊要。死鎖發(fā)生時,就是違反這個先后順序規(guī)則的時候。鎖定的目的,就是為了確保數(shù)據(jù)庫不會發(fā)生不可串行化異常。 從A轉(zhuǎn)賬到B,就是寫A和B。 兩個事務(wù) T1, T2 T1 write A write B T2 write B write A T1,T2并發(fā), 如果調(diào)度的序列是這樣的: T1 write A, T2 write B, T1 write B, T2 write A T1認(rèn)為在T1應(yīng)在T2之前,而T2認(rèn)為T2應(yīng)在T1之前,死鎖了,違反鎖定繼續(xù)下去就不可串行化了。 如果調(diào)度的序列產(chǎn)生一個可串行化的調(diào)度(有與之等價串行調(diào)度,在語義上等價于T1在T2前,或T2在T1前),那么就不會發(fā)生死鎖。 --------------------回答題主的問題 1.只要在事務(wù)中,就沒問題 2.可能會死鎖 3.如果發(fā)生了死鎖,MySQL死鎖檢測會檢測到,回滾事務(wù)。避免死鎖(理論上應(yīng)該叫死鎖預(yù)防 (Deadlock Prevention),死鎖避免(Deadlock Avoidance)通過一些算法,如銀行家算法,動態(tài)的去檢測加鎖請求是否會產(chǎn)生死鎖危險,很難應(yīng)用在數(shù)據(jù)庫用戶層上),只要打破死鎖發(fā)生的條件(死鎖的四個條件)即可。數(shù)據(jù)庫用戶層面可做的,一般是破壞環(huán)路條件,按順序加鎖就不會產(chǎn)生環(huán)。拿這個例子來說,不管是從A轉(zhuǎn)到B,還是從B轉(zhuǎn)到A,我們都先寫A,后寫B(tài)就可以避免死鎖。

mysql死鎖出現(xiàn)的原因?

MySQL有三種鎖的級別:頁級、表級、行級。

表級鎖:開銷小,加鎖快;不會出現(xiàn)死鎖;鎖定粒度大,發(fā)生鎖沖突的概率最高,并發(fā)度最低。

行級鎖:開銷大,加鎖慢;會出現(xiàn)死鎖;鎖定粒度最小,發(fā)生鎖沖突的概率最低,并發(fā)度也最高。

頁面鎖:開銷和加鎖時間界于表鎖和行鎖之間;會出現(xiàn)死鎖;鎖定粒度界于表鎖和行鎖之間,并發(fā)度一般


所謂死鎖<DeadLock>:是指兩個或兩個以上的進(jìn)程在執(zhí)行過程中,因爭奪資源而造成的一種互相等待的現(xiàn)象,若無外力作用,它們都將無法推進(jìn)下去.此時稱系統(tǒng)處于死鎖狀態(tài)或系統(tǒng)產(chǎn)生了死鎖,這些永遠(yuǎn)在互相等待的進(jìn)程稱為死鎖進(jìn)程。表級鎖不會產(chǎn)生死鎖.所以解決死鎖主要還是針對于最常用的InnoDB。

死鎖的關(guān)鍵在于:兩個(或以上)的Session加鎖的順序不一致。

那么對應(yīng)的解決死鎖問題的關(guān)鍵就是:讓不同的session加鎖有次序

為什么服務(wù)器的宕機(jī)一般都發(fā)生在凌晨使用率最低的時候?

來自16年經(jīng)驗老程序員的靠譜回答。

主要有以下幾個原因

1.凌晨時服務(wù)器很忙

首先,確實服務(wù)器的宕機(jī)一般都發(fā)生在凌晨使用率最低的時候,但是這個使用率只是針對用戶而言的。

實際上,在凌晨的時候,服務(wù)器是很忙的。主要忙哪些事情呢?主要是一些定時任務(wù),還有數(shù)據(jù)庫備份等。很多比較耗時的操作比如報表統(tǒng)計都會安排在半夜,以免半天影響正常業(yè)務(wù),所以這個時候,服務(wù)器都是在高負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)的,容易產(chǎn)生事故。

2.一般晚上的時候會上線新功能

同理,發(fā)布新代碼或者更改功能,也會選擇在晚上的業(yè)務(wù)低峰期。無論前期的測試工作做的多么到位,也難免會隱藏一些bug,到了凌晨,這些bug(比如死循環(huán))已經(jīng)跑了一段時間了,在無人值守的情況下就可能觸發(fā)各種故障。

如果上線時間比較短還好,遇到更新比較大的情況下,程序員奮戰(zhàn)到大半夜,這個情況下人是很疲憊的,更容易忙中出錯。

3.無人值守導(dǎo)致修復(fù)變慢

比如死循環(huán)和內(nèi)存泄漏,是需要經(jīng)過一段時間才能表現(xiàn)出來的。白天有人實時監(jiān)控,自然出現(xiàn)故障的幾率比較小,就算出現(xiàn)故障了,也能很快修復(fù),讓用戶無法覺察。

4.凌晨是黑客作案高峰期

夜黑風(fēng)高,殺人越貨。這個時間點(diǎn)是正常人休息時間,而黑客則選擇在這個時候活動,不論是安全攻擊,或者是DDOS,都可能造成服務(wù)器故障。