行列式的列和列可以隨便換嗎？當然，可以交換行列式的列，但是如果交換行列式的兩行（列），行列式將改變其符號。因此，在交換兩列之后，您需要更改行列式的符號，即奇數的行和列需要更改符號，偶數的行和列不需要更

行列式的列和列可以隨便換嗎？

當然，可以交換行列式的列，但是如果交換行列式的兩行（列），行列式將改變其符號。因此，在交換兩列之后，您需要更改行列式的符號，即奇數的行和列需要更改符號，偶數的行和列不需要更改符號

只需使用==import panda as pddf=pd.數據幀（您的數據，列=[“IP”，“Mac1”，“mac2”]）結果=DF[DF[“Mac1”]==DF[“mac2”

類似地，！=，>，

pythonpandas中兩個列的數值不能進行對比嗎？

記住行列式的基本屬性，交換行列式的兩行（列），改變行列式的符號，所以在這里，交換這兩列，行列式的符號已經改變了

行列式中將兩列互換需要改變符號嗎？

根據dataframe中的某些條件，我們可以得到行中滿足條件的元素的位置要求。

代碼如下：

[Python]查看純拷貝

DF=pd.數據幀（{“BoolCol”：[1，2，3，3，4]，“attr”：[22，33，22，44，66]}，

index=[10,20,30,40,50]）打?。╠f）

a=df[（df.BoolCol==3)&安培（數據框屬性==22)]. 索引.tolist（）

打?。╝）

DF如下所示。上面，通過選擇“boolcol”值為3，“attr”值為22的行，我們可以得到該行在DF中的位置

注意：返回的位置是索引列表，根據索引的不同而不同。這很容易成為數組中的默認下標。

[python]查看純拷貝

BoolCol attr

10 1 22

20 2 33

30 3 22

40 3 44

50 4 66

[30]

~熊貓.DataFrame.fillna（）函數用于填充數組中的Nan值，但此方法不會更改原始數組，而是返回一個新的。下面是一個示例演示：

我們可以發(fā)現(xiàn)，在用fillna方法填充缺少的值之后，將返回一個填充的數組，但原始數組沒有更改。

如果我們想改變原來的數組，我們需要重新賦值

填寫指定的多列缺失值，就像填寫整個數組的缺失值一樣，我們需要重新賦值。