opencv如何檢測特定形狀的物體？您的想法是將現(xiàn)有圖像的特征點與樣本圖像進行匹配，然后判斷鉤子上的特征點是否匹配。如果是的話，它就是有鉤子的圖像，如果不是，它就是沒有鉤子的圖像。在我看來，你沒有刪除

opencv如何檢測特定形狀的物體？

您的想法是將現(xiàn)有圖像的特征點與樣本圖像進行匹配，然后判斷鉤子上的特征點是否匹配。如果是的話，它就是有鉤子的圖像，如果不是，它就是沒有鉤子的圖像。在我看來，你沒有刪除錯誤的匹配點可能是錯誤的。您應該刪除錯誤的匹配點并再次分析它們。

想用opencv識別圖像中特定物體的個數(shù)，怎么做到？

根據(jù)具體情況判斷難度。就像兩顆豌豆固定對象的形狀和大小一樣，直接的模板匹配也可以完成。如果存在變形或尺寸差異，則使用訓練后的目標識別算法。

想用opencv識別圖像中特定物體的個數(shù)，怎么做到？

基本上，需要使用機器學習或深度學習來實現(xiàn)模式識別。通過模式識別，可以找到圖像中指定目標的位置和數(shù)目。但這也取決于認識到什么。目前，人臉檢測是非常好的。利用機器學習需要建立一套針對特定對象的識別方法，然后訓練分類器。深度學習需要大量正反兩方面的數(shù)據(jù)來訓練模型。

通過網絡攝像頭實時采集視頻,采用OpenCV識別運動物體,實現(xiàn)有運動物體經過時存儲,沒有時則不存儲？

網絡攝像頭沒有USB攝像頭那么簡單。如果USB攝像頭直接捕獲網絡攝像頭，直接使用cvcapture會導致錯誤的圖像采集，主要原因是無法正確獲取關鍵幀。我已經試過學習網絡攝像頭制造商提供的API，我將掌握以下知識