qps達(dá)到1000是什么水平？QPS高達(dá)1000表示每秒1000次并發(fā)，這已經(jīng)非常高了。開發(fā)web程序，什么級(jí)別才算得上試高并發(fā)？1. 對(duì)于普通的小公司，用戶數(shù)不到1000，一般發(fā)展到30qps（每秒

qps達(dá)到1000是什么水平？

QPS高達(dá)1000表示每秒1000次并發(fā)，這已經(jīng)非常高了。

開發(fā)web程序，什么級(jí)別才算得上試高并發(fā)？

1. 對(duì)于普通的小公司，用戶數(shù)不到1000，一般發(fā)展到30qps（每秒查詢）

2。對(duì)于中型公司來說，用戶數(shù)是幾百萬，一般是100-1000qps。一般來說，那些能夠達(dá)到500qps的可以被認(rèn)為是高并發(fā)。（此時(shí)，我們一般需要使用微服務(wù)）

3。最先進(jìn)的是三個(gè)bat公司的并發(fā)，尤其是double11。那是成千上萬的QPS。我們必須使用云、微服務(wù)、容器化、自動(dòng)擴(kuò)容、限流、融合、轉(zhuǎn)發(fā)等一系列技術(shù)

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，而且您不關(guān)心投資成本，請(qǐng)使用集群，使用tidb

如果您在面試中被問到這個(gè)問題，如果有其他選擇，您的薪水應(yīng)該是200。這個(gè)想法不是堆機(jī)器就是堆機(jī)器。

Redis服務(wù)支持5000萬的QPS，有什么好的思路？

這只說明速成班的程序員太多了。在缺乏算法知識(shí)的情況下，經(jīng)過三五年的工作，可以達(dá)到中級(jí)水平，很難達(dá)到高級(jí)程序員的水平。IT行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)仍然非常激烈，因?yàn)槿藗兡J(rèn)你工作了多少年，就應(yīng)該達(dá)到公認(rèn)的水平。因此，中級(jí)程序員的推廣迫在眉睫。附言：我屬于這種程序猿。我將從高等數(shù)學(xué)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)開始

首先，單個(gè)nginx的吞吐量是不同的。單個(gè)nginx的吞吐量是10wqps，一個(gè)Java網(wǎng)關(guān)可以支持1000qps

第二，加載策略

nginx有多種策略，可以通過輪詢隨機(jī)權(quán)重URL來管理和消除服務(wù)，等等，網(wǎng)關(guān)沒有任何功能

3。網(wǎng)關(guān)的主要功能

3。網(wǎng)關(guān)最重要的功能是認(rèn)證、限流和根據(jù)URL規(guī)則轉(zhuǎn)發(fā)到特定的服務(wù)。它的限流更適合商業(yè)。例如，如果一個(gè)活動(dòng)在幾秒鐘內(nèi)被終止，那么它可以由網(wǎng)關(guān)直接返回。如果運(yùn)氣不好，就不能得到它

4、結(jié)論]nginx對(duì)連接負(fù)載平衡有抵抗力，網(wǎng)關(guān)用于服務(wù)導(dǎo)出