機(jī)器學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺方向的CS碩士研究生，應(yīng)該往python還是MATLAB發(fā)展？機(jī)器學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺作為人工智能的重要組成部分，是近年來研究生們研究的熱點。機(jī)器學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺需要處理各種算法，所以

機(jī)器學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺方向的CS碩士研究生，應(yīng)該往python還是MATLAB發(fā)展？

機(jī)器學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺作為人工智能的重要組成部分，是近年來研究生們研究的熱點。機(jī)器學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺需要處理各種算法，所以我們經(jīng)常需要使用一些方便的工具來輔助研究，比如MATLAB就是一個常用的工具。

與Python相比，Matlab更像一個工具。雖然我經(jīng)常說編程語言是一種工具，但python可以做除科學(xué)計算之外的其他事情，比如web開發(fā)。因此，Python是一種編程語言，而MATLAB更接近于工具。目前，matlab還支持語言輸出。

因為我是作為一個程序員出生的，所以在早期我并不費(fèi)心使用MATLAB。直到我們的一位同事在我面前展示了MATLAB的強(qiáng)大功能，我才對MATLAB更感興趣，并用了一段時間。使用MATLAB有很強(qiáng)的方便性。以前需要很多代碼的地方，只需要簡單的配置，這樣matlab就可以節(jié)省很多時間。如果你在做研究，你不需要實現(xiàn)這個項目，所以使用MATLAB絕對是一個不錯的選擇，你不必在編碼上投入太多精力。

后來，我開始做機(jī)器學(xué)習(xí)，因為我的很多研究內(nèi)容是要實現(xiàn)的（基于實際應(yīng)用），所以我直接用python。在使用python之前，我使用了java（其中有更多的故事）。如果您需要在實踐中使用該算法，那么必須正確地使用python。MATLAB擅長分析和建模。

Python機(jī)器學(xué)習(xí)需要使用numpy、Matplotlib和SciPy，使用起來并不復(fù)雜。學(xué)習(xí)Python也相對簡單易用。

建議在研究生階段學(xué)習(xí)Python，但這取決于導(dǎo)師的具體安排和指導(dǎo)。雖然他們都做機(jī)器學(xué)習(xí)，但我的研究更傾向于機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，所以我推薦python。

視覺識別技術(shù)分幾類？

機(jī)器視覺按功能、安裝載體和檢測技術(shù)可分為：

]（1）按檢測功能可分為定位、缺陷檢測、計數(shù)/遺漏檢測和尺寸測量。

（2）根據(jù)安裝的載體，可分為在線檢測系統(tǒng)和離線檢測系統(tǒng)。從檢測技術(shù)來看，主要有立體視覺檢測技術(shù)、斑點檢測技術(shù)、尺寸測量技術(shù)、OCR技術(shù)、顏色識別技術(shù)等。

搞計算機(jī)視覺用Python好，還是用C 好？

讓我們從Python和C語言特性開始：1。Python是一種腳本語言。腳本語言的原理是在不預(yù)先檢測語法錯誤的情況下進(jìn)行解釋和執(zhí)行。也就是說，當(dāng)我們運(yùn)行腳本語言時，我們將首先實時檢測代碼。如果出現(xiàn)語法錯誤，程序?qū)⑼Ｖ惯\(yùn)行。如果口譯員解釋正確，它將立即執(zhí)行。我們需要解釋的是，在運(yùn)行時的解釋語言，同時進(jìn)行語法檢測和程序邏輯轉(zhuǎn)換，前兩個程序交替執(zhí)行，屬于靜態(tài)編程語言。根據(jù)靜態(tài)編譯語言的原理，首先進(jìn)行代碼預(yù)編譯，主要進(jìn)行代碼語法規(guī)范化檢查。然后將源代碼編譯成相應(yīng)平臺CPU的機(jī)器代碼。最后，所需的庫鏈接器被鏈接到一個完整的機(jī)器執(zhí)行代碼中。值得注意的是，這些工作都是在程序不運(yùn)行的時候做的總結(jié)：C在性能上有絕對優(yōu)勢，而Python在性能上很低，但Python在語言學(xué)習(xí)難度語言上要優(yōu)于C，這兩種語言在圖像視覺方向上都有應(yīng)用，它們怎么能用得更好呢？我相信這個答案會讓你的想法很清楚！喜歡的讀者可以加上關(guān)注“嘿米編程專家”的標(biāo)題或轉(zhuǎn)發(fā)答案，后續(xù)會有更多精彩的答案與讀者分享

機(jī)器視覺定位是什么？和機(jī)器視覺檢測有什么不同？

機(jī)器視覺是用機(jī)器代替人眼進(jìn)行檢測的過程。它的出現(xiàn)極大地提高了生產(chǎn)自動化程度，提高了質(zhì)量檢測的效率和準(zhǔn)確性，也開辟了許多新的研究領(lǐng)域。今天，我們來談?wù)剻C(jī)器視覺的三大功能

機(jī)器視覺的三大主要功能是：檢測、識別和定位

1）檢測

檢測生產(chǎn)線上的產(chǎn)品質(zhì)量問題，這也是代替大部分手工勞動的環(huán)節(jié)。如電子行業(yè)半導(dǎo)體晶圓檢測、制造行業(yè)表面劃痕檢測、汽車行業(yè)面板印刷質(zhì)量檢測、印刷行業(yè)色差檢測、醫(yī)療行業(yè)瓶包裝缺陷檢測、食品行業(yè)外觀包裝檢測等，等

2）識別

通過機(jī)器視覺對圖像進(jìn)行處理、分析和理解，從而識別出物體和物體的不同圖案。它可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可追溯性和采集性，廣泛應(yīng)用于汽車零部件、食品、醫(yī)藥等領(lǐng)域。如工業(yè)生產(chǎn)過程中的物料配送、分揀、條碼掃描、物流行業(yè)的快遞分揀等。

3）定位

視覺定位要求機(jī)器視覺系統(tǒng)能夠快速準(zhǔn)確地找到被測零件并確認(rèn)其位置。裝卸作業(yè)采用機(jī)器視覺定位和引導(dǎo)機(jī)械手準(zhǔn)確抓取。例如，在半導(dǎo)體封裝領(lǐng)域，器件需要根據(jù)機(jī)器視覺獲得的芯片位置信息調(diào)整拾取頭，精確拾取芯片并進(jìn)行綁定。

所以機(jī)器視覺定位和機(jī)器視覺檢測屬于機(jī)器視覺，但功能不同。