OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識別)的算法寫成函數(shù)了，那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎？這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進(jìn)好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需

OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識別)的算法寫成函數(shù)了，那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎？

這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進(jìn)好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需要知道。如果你是一個機(jī)械師，你必須理解。如果你是一個汽車制造商的工程師，你必須對它非常了解。簡言之，這取決于具體的需要。

opencv有直接提取圖像色度.飽和度.亮度的函數(shù)嗎？

【1】首先調(diào)用cvtcolor將圖像傳輸?shù)紿SV顏色空間，如cvtcolo（RGB，HSV，CV）BGR2HSV），然后調(diào)用cvSplit函數(shù)，分離出H分量，再分別訪問H分量。H的通道為0。

【2】HSV（hue，saturation，value）是a.R.Smith于1978年根據(jù)顏色的直觀特征創(chuàng)建的一種顏色空間，也稱為hexcone模型。該模型的顏色參數(shù)為色調(diào)（H）、飽和度（s）和亮度（V）。

研一新生導(dǎo)師讓選方向，F(xiàn)PGA，51和stm32單片機(jī)，opencv這三個那個比較有前景呢？

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