數(shù)據(jù)庫到底指的什么？數(shù)據(jù)庫是一種存儲技術(shù)。最簡單和流行的理解是，我們將內(nèi)容存儲到二維表中。數(shù)據(jù)庫負(fù)責(zé)將這些表存儲在計(jì)算機(jī)磁盤上，并提供添加、刪除、修改、查詢等多種方式對其進(jìn)行維護(hù)和管理。這是最傳統(tǒng)的關(guān)

數(shù)據(jù)庫到底指的什么？

數(shù)據(jù)庫是一種存儲技術(shù)。最簡單和流行的理解是，我們將內(nèi)容存儲到二維表中。數(shù)據(jù)庫負(fù)責(zé)將這些表存儲在計(jì)算機(jī)磁盤上，并提供添加、刪除、修改、查詢等多種方式對其進(jìn)行維護(hù)和管理。這是最傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫。一臺只有少量數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)就可以做到這一點(diǎn)。當(dāng)數(shù)據(jù)量越來越大時，需要特殊的存儲介質(zhì)（如存儲陣列）來存儲。后來，越來越多的人想讀寫，所以需要多臺計(jì)算機(jī)配合存儲陣列。其中一人負(fù)責(zé)寫作，許多人負(fù)責(zé)閱讀。無論數(shù)據(jù)量有多大，它都需要一個分布式體系結(jié)構(gòu)，具有多讀多寫功能。現(xiàn)在除了關(guān)系數(shù)據(jù)庫外，還有NoSQL、newsql等數(shù)據(jù)庫，它們提供了更自由的數(shù)據(jù)保存方式，可以存儲更多的數(shù)據(jù)。

簡單易用的數(shù)據(jù)庫哪個比較好？

1. 數(shù)據(jù)量太大，比如數(shù)億。使用Oracle。數(shù)億數(shù)據(jù)的優(yōu)勢對于甲骨文來說是輕量級的，不需要過多的優(yōu)化配置。缺點(diǎn)是安裝麻煩，啟動慢。

2. 數(shù)據(jù)量很大，比如上千萬的數(shù)據(jù)。使用PostgreSQL，也就是眾所周知的標(biāo)桿Oracle，可以處理數(shù)千萬的數(shù)據(jù)，而且也很容易學(xué)習(xí)和使用。

3. 數(shù)據(jù)量一般，如百萬級。使用MySQL，MySQL可以快速處理這個級別的數(shù)據(jù)量。

4. 數(shù)據(jù)量小，比如不到10萬，SQLite和access都可以。

以上是基于單表操作的數(shù)據(jù)量。你可以從中選擇。

實(shí)時數(shù)據(jù)庫有哪些？

目前，OSI PI、Aspen infoplus.21、Honeywell PhD、wonder、ware historian、GE Fanuc iHistorian、instep Edna在國內(nèi)實(shí)時數(shù)據(jù)庫中得到了廣泛的應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)采集平臺有哪些？

據(jù)我所知，大數(shù)據(jù)采集平臺根據(jù)數(shù)據(jù)來源大致可以分為以下幾種類型：

1。大多數(shù)企業(yè)都有系統(tǒng)日志采集平臺，在企業(yè)業(yè)務(wù)平臺上，每天都會產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù)。通過對這些日志數(shù)據(jù)的收集和清理后的分析，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)這些日志數(shù)據(jù)的潛在價值。

2. 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集平臺。這種數(shù)據(jù)采集平臺一般都是通過爬蟲來采集的。在服務(wù)器上構(gòu)建爬蟲對目標(biāo)網(wǎng)站集進(jìn)行爬網(wǎng)，然后對每天爬網(wǎng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行清理，最終得到企業(yè)所需的數(shù)據(jù)。

3. 數(shù)據(jù)庫收集平臺。這主要是基于企業(yè)的產(chǎn)品。產(chǎn)品與數(shù)據(jù)庫交互產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也是有價值的數(shù)據(jù)源，從中可以獲得一些新的用戶需求。

最后，阿里云和騰訊云也是大型大數(shù)據(jù)采集平臺。