怎樣將hive的數(shù)據(jù)同步到impala？Hbase是一個(gè)基于列的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，它可以實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)的靈活存儲(chǔ)。它本身是一個(gè)大表，在一些應(yīng)用中，通過(guò)設(shè)計(jì)RowKey，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的快速存儲(chǔ)和訪問(wèn)。

怎樣將hive的數(shù)據(jù)同步到impala？

Hbase是一個(gè)基于列的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，它可以實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)的靈活存儲(chǔ)。它本身是一個(gè)大表，在一些應(yīng)用中，通過(guò)設(shè)計(jì)RowKey，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的快速存儲(chǔ)和訪問(wèn)。

但是，對(duì)于復(fù)雜的查詢統(tǒng)計(jì)類需求，如果直接基于HBase API來(lái)實(shí)現(xiàn)，性能非常差，或者，可以通過(guò)實(shí)現(xiàn)MapReduce程序來(lái)進(jìn)行查詢分析，這也繼承了MapReduce所具備的延遲性。

hive數(shù)據(jù)同步到關(guān)系型數(shù)據(jù)（mysql），以下說(shuō)法哪些正確？

給出一種實(shí)踐過(guò)得方案：1.數(shù)據(jù)可以直接存放到hdfs。如果是日志文件可以用flume等工具傳輸，如果數(shù)據(jù)存在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中可以選擇使用sqoop導(dǎo)入hdfs2.數(shù)據(jù)在hdfs上就好辦了，你可以寫(xiě)mr或者干脆用hive計(jì)算統(tǒng)計(jì)結(jié)果，最后的結(jié)果數(shù)據(jù)應(yīng)該是很少的。3.將上面的結(jié)果數(shù)據(jù)倒回到MySQL（這里有很多方法可以選擇），用來(lái)做在線查詢over

hbase和hive的差別是什么，各自適用在什么場(chǎng)景中？

一、區(qū)別：

Hbase主要解決實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢問(wèn)題，

Hive主要解決數(shù)據(jù)處理和計(jì)算問(wèn)題，

二者通常協(xié)作配合使用。

二、適用場(chǎng)景：

1、Hbase：海量明細(xì)數(shù)據(jù)的隨機(jī)實(shí)時(shí)查詢，采集的網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)；

2、hive：適用于離線的批量數(shù)據(jù)計(jì)算，一般用于查詢分析統(tǒng)計(jì)。

如何實(shí)現(xiàn)Spark實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)日志數(shù)據(jù)并將結(jié)果同步到hive？

park shark ，可以直接用hive原來(lái)的表。phpHiveAdmin將HQL請(qǐng)求發(fā)送給HAproxy負(fù)載的Hive server集群。 三、phpHiveAdmin讀取Metadata的數(shù)據(jù)，注意這里是只讀，并不存在對(duì)Metadata的讀寫(xiě)。因?yàn)樵獢?shù)據(jù)非常重要，涉及到底層數(shù)據(jù)的正確性，所以不能隨意修改。

hive外部表和內(nèi)部表數(shù)據(jù)壓縮上有區(qū)別嗎？

Hive中內(nèi)部表與外部表的區(qū)別：Hive 創(chuàng)建內(nèi)部表時(shí)，會(huì)將數(shù)據(jù)移動(dòng)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)指向的路徑；若創(chuàng)建外部表，僅記錄數(shù)據(jù)所在的路徑，不對(duì)數(shù)據(jù)的位置做任何改變。在刪除表的時(shí)候，內(nèi)部表的元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)會(huì)被一起刪除，而外部表只刪除元數(shù)據(jù)，不刪除數(shù)據(jù)。這樣外部表相對(duì)來(lái)說(shuō)更加安全些，數(shù)據(jù)組織也更加靈活，方便共享源數(shù)據(jù)。需要注意的是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)表數(shù)據(jù)驗(yàn)證是 schema on write（寫(xiě)時(shí)模式），而 Hive 在load時(shí)是不檢查數(shù)據(jù)是否符合schema的，hive 遵循的是 schema on read（讀時(shí)模式），只有在讀的時(shí)候hive才檢查、解析具體的數(shù)據(jù)字段、schema。讀時(shí)模式的優(yōu)勢(shì)是load data 非常迅速，因?yàn)樗恍枰x取數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，僅僅進(jìn)行文件的復(fù)制或者移動(dòng)。寫(xiě)時(shí)模式的優(yōu)勢(shì)是提升了查詢性能，因?yàn)轭A(yù)先解析之后可以對(duì)列建立索引，并壓縮，但這樣也會(huì)花費(fèi)要多的加載時(shí)間。

元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)集成的系統(tǒng)有哪些？

hive的元數(shù)據(jù)一般存儲(chǔ)在內(nèi)置derby庫(kù)或者M(jìn)ysql庫(kù)中，Java可以連接這兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)讀取

Hive幾種數(shù)據(jù)導(dǎo)入方式？

兩種方式：一，建立一個(gè)hive和hbase公用的表，這樣可以使用hive操作hbase的表，但是插入數(shù)據(jù)較慢，不建議這樣做。

二，手寫(xiě)mapreduce，把hive里面的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為hfile，然后倒入。hbase的mapreduce接口里面好像也有對(duì)應(yīng)的api可以直接導(dǎo)入的。