操控excel,選擇Python還是vba？數(shù)據(jù)量大更建議用Python，vba一般都是將數(shù)據(jù)存放在內(nèi)存中，當(dāng)數(shù)據(jù)不拆分電腦配置又不高，就會(huì)顯得比較卡，數(shù)據(jù)處理完畢后，不釋放下內(nèi)存電腦用起來(lái)也會(huì)比較卡

操控excel,選擇Python還是vba？

數(shù)據(jù)量大更建議用Python，vba一般都是將數(shù)據(jù)存放在內(nèi)存中，當(dāng)數(shù)據(jù)不拆分電腦配置又不高，就會(huì)顯得比較卡，數(shù)據(jù)處理完畢后，不釋放下內(nèi)存電腦用起來(lái)也會(huì)比較卡，vba一般只會(huì)啟動(dòng)2個(gè)cpu核心進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，運(yùn)算效率也比較低，現(xiàn)在微軟已經(jīng)停止對(duì)vba的更新，更建議學(xué)習(xí)Python，如果只是操作excel，這兩個(gè)學(xué)習(xí)難度差別不大，但是Python發(fā)展空間會(huì)更好

還有一種更加便捷的方法，就是使用power bi的三大組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用power query進(jìn)行數(shù)處理，powerpivot進(jìn)行分析，power view進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化，優(yōu)點(diǎn)就是學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)刷新，上手比較快，使用這個(gè)方法，效率可能會(huì)比excel快一些，但是速度仍然不及python，當(dāng)然了為了長(zhǎng)久可持續(xù)更建議學(xué)習(xí)Python，但是上手周期會(huì)比較長(zhǎng)

Python在日常工作中能用到嗎？

十分有用，比如小編用python 制作了一個(gè)BOM管理系統(tǒng)，以前做BOM需要一天時(shí)間，現(xiàn)在只需要幾秒鐘，這些都是小編學(xué)習(xí)python 以后才能做到，并且python 自學(xué)也不太難，跟著課本或者學(xué)習(xí)教程，自己擼一遍代碼，很容易開(kāi)發(fā)自己的東西，并應(yīng)用到自己的實(shí)際生活與工作中

學(xué)Python一定要會(huì)算法嗎？

剛開(kāi)始入門(mén)時(shí)，不是必須學(xué)好算法的。但是隨著技術(shù)的深入，算法還是需要的，不然只能干點(diǎn)"搬磚"的活兒。

1、學(xué)好軟件開(kāi)發(fā)離不開(kāi)計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)，如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法研究等。如果熱愛(ài)這門(mén)技術(shù)，這些都是不問(wèn)題，先入門(mén)，這些慢慢的都可以補(bǔ)上。

2、關(guān)于算法，它是軟件開(kāi)發(fā)的靈魂，沒(méi)有好的算法寫(xiě)不出優(yōu)秀的程序。

3、如何學(xué)習(xí)算法，首先選取經(jīng)典算法教材。基礎(chǔ)的可以先從《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》學(xué)起，里面有些基礎(chǔ)算法，然后再去學(xué)專(zhuān)門(mén)的算法(其實(shí)把數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)范疇的算法學(xué)好，一般就夠用了)。還有網(wǎng)上有很多論壇，算法網(wǎng)站，為了吸引眼球 一般都做的淺顯易懂。還有大部分算法為c語(yǔ)言，但語(yǔ)言在算法層面都相通的，明白算法模型才是最重要的。

4、萬(wàn)事開(kāi)頭難，只要入門(mén)，剩下的就是慢慢經(jīng)營(yíng)這門(mén)技術(shù)就行了。算法在實(shí)踐中學(xué)的最快也最牢固。

希望能幫到你

python易于上手，你都用python做什么？

對(duì)于非程序員：

1.輔助工作，如處理excel，基本數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，一些常規(guī)文件操作的批量處理等。

2.信息獲取，比如去某個(gè)網(wǎng)站批量獲取數(shù)據(jù)，去某個(gè)系統(tǒng)批量獲取查詢(xún)結(jié)果。

3.數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析，可視化顯示等

對(duì)于程序員：

1.做網(wǎng)站和系統(tǒng)，比如豆瓣網(wǎng)

2.數(shù)據(jù)挖掘，比如輿情分析

3.人工智能建模等