深度學習目前主要有哪些研究方向？從事哪個方向好？我想你所說的深度學習的后期可能指的是研究生研究的后期。在西方，深度學習是指對知識的本質關系和規(guī)律的研究和探索。在中國，還包括知行合一、技術與道相結合的學

深度學習目前主要有哪些研究方向？從事哪個方向好？

我想你所說的深度學習的后期可能指的是研究生研究的后期。

在西方，深度學習是指對知識的本質關系和規(guī)律的研究和探索。在中國，還包括知行合一、技術與道相結合的學習意義。我猜你說的是前者。

進入深度學習的后期，其實質應表現(xiàn)為：1）專業(yè)知識的梳理與整合，推陳出新，理論突破或創(chuàng)新；2）跨學科專業(yè)知識的重組與應用；3） 專業(yè)知識創(chuàng)新實踐。一個人的專業(yè)發(fā)展需要考慮的因素有：①興趣；②個人專業(yè)；③專業(yè)基礎；4.國家需求；損壞市場變化和需求；以及社會發(fā)展趨勢（包括生活方式和生產方式）。

社會上有一種觀點認為，一個人應該適應社會變化和發(fā)展的需要，能夠勝任多種職業(yè)。還有一種觀點認為大學不能培養(yǎng)專業(yè)人才。這些論點忽略了兩個問題：1）任何領域的創(chuàng)新都需要知識的定向積累，靈感和洞察力也不例外。② 專業(yè)學習與學習能力的培養(yǎng)并不矛盾。專業(yè)人士不一定具備勝任多種職業(yè)的學習能力嗎？

綜上所述，在深度學習的后期，要選擇自己的研究方向，必須綜合評價自己的興趣、才能、社會關系、社會需求、學術發(fā)展方向等，要有寬容和眼光。小心不要朝正確的方向走。你的努力是徒勞的。

圖像分割還有研究空間嗎？

是的，現(xiàn)在最前沿的研究是實例分割。甚至在幾年前，語義分割還有很多工作要做。再基礎一點，超像素分割，紋理分割，還有研究空間。

語義分割后還需要特征提取嗎？

圖像特征可以分為兩個層次，包括低級視覺特征和高級語義特征。低層次的視覺特征包括紋理、顏色和形狀。語義特征是事物之間的關系。紋理特征提取算法包括：灰度共生矩陣法、傅立葉功率譜法，顏色特征提取算法包括：直方圖法、累積直方圖法、顏色聚類法等。形狀特征提取算法包括：空間矩特征等，高級語義提取方法包括語義網(wǎng)絡、數(shù)理邏輯、框架等