算法的時(shí)間復(fù)雜度與初始排序無(wú)關(guān)的都有什么排序？幾種常用排序算法的復(fù)雜度如下：方法：平均最差最佳插入n^2n^2n Hill n^1.3//氣泡n^2n^2n快速nlogn^2nlogn選擇n^2n^2

算法的時(shí)間復(fù)雜度與初始排序無(wú)關(guān)的都有什么排序？

幾種常用排序算法的復(fù)雜度如下：方法：平均最差最佳插入n^2n^2n Hill n^1.3//氣泡n^2n^2n快速nlogn^2nlogn選擇n^2n^2n^2堆nlognnlogn合并nlognnlogn基數(shù)D（nr）D（nr）D（nr）r）其中，最佳，最壞復(fù)雜度和平均復(fù)雜度都是相同的，都是獨(dú)立于初始排序的排序方法，即選擇排序、堆排序、合并和基數(shù)

算法時(shí)間復(fù)雜度的計(jì)算方法如下：

1。將運(yùn)行時(shí)間中的所有加法常數(shù)替換為常數(shù)1；

2。在修改后的運(yùn)行時(shí)函數(shù)中保留高位項(xiàng)；

3。如果最高階項(xiàng)存在且不是1，則刪除常數(shù)乘以該項(xiàng)；

4。當(dāng)n增加到一定值時(shí)，n的最大冪次項(xiàng)對(duì)時(shí)間復(fù)雜度的影響最大，其他常數(shù)項(xiàng)對(duì)時(shí)間復(fù)雜度的影響最大，數(shù)項(xiàng)和低冪次項(xiàng)可以忽略不計(jì)。

結(jié)論：算法消耗的時(shí)間等于算法中每條語(yǔ)句的執(zhí)行時(shí)間之和。算法轉(zhuǎn)換成程序后，每條語(yǔ)句執(zhí)行一次所需的時(shí)間取決于指令性能、機(jī)器速度和編譯生成的代碼質(zhì)量等不確定因素。

排序算法的時(shí)間復(fù)雜度計(jì)算？

排序算法的復(fù)雜度為O（n^2）。插入排序是O（n^2）快速排序，快速排序不穩(wěn)定。該算法的時(shí)間復(fù)雜度在最佳情況下為O（nlog2n），在最壞情況下為O（n^2）。堆排序算法的時(shí)間復(fù)雜度為O（nlogn）。合并排序的時(shí)間復(fù)雜度為O（nlog2n）。

C語(yǔ)言各常見(jiàn)排序法的時(shí)間復(fù)雜度急請(qǐng)簡(jiǎn)單說(shuō)明？

根據(jù)時(shí)間復(fù)雜度，所有內(nèi)部排序方法可分為兩類(lèi)。

1. 插入排序、選擇排序、冒泡排序，其時(shí)間復(fù)雜度為O（N2）。堆排序、快速排序、合并排序，其時(shí)間復(fù)雜度為O（nlog2n）。如果考慮最佳情況，插入排序和冒泡排序的時(shí)間復(fù)雜度最好，為O（n），而其他算法的最佳情況與平均情況幾乎相同?？紤]到最壞情況，快速排序的時(shí)間復(fù)雜度為O（N2）。雖然插入排序和冒泡排序與一般情況相同，但系數(shù)增加了一倍左右，運(yùn)行速度降低了一半，而選擇排序、堆排序和合并排序的影響不大?？傊?，快速排序平均速度最快；插入排序和冒泡排序在最好的情況下最快；堆排序和合并排序在最壞的情況下最快。