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Python主要學(xué)習(xí)那幾個主流框架？

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關(guān)注優(yōu)秀就業(yè)，多學(xué)習(xí)it知識。

python與大數(shù)據(jù)什么關(guān)系啊？

Python是一種計算機(jī)編程語言。Python的設(shè)計理念強(qiáng)調(diào)代碼的可讀性和簡潔的語法。Python允許開發(fā)人員用比C或Java更少的代碼來表達(dá)想法。

大數(shù)據(jù)技術(shù)包括但不限于：科學(xué)計算、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理和處理。

許多開源科學(xué)計算軟件包都提供Python接口，如著名的計算機(jī)視覺庫opencv、三維可視化庫VTK、醫(yī)學(xué)圖像處理庫ITK。

有更多專門針對Python的科學(xué)計算擴(kuò)展庫，如numpy、SciPy和Matplotlib，它們?yōu)镻ython提供了快速的數(shù)組處理、數(shù)值運(yùn)算和繪圖功能。

因此，由Python語言及其眾多擴(kuò)展庫組成的開發(fā)環(huán)境非常適合工程技術(shù)、科研人員處理實驗數(shù)據(jù)、制作圖表，甚至開發(fā)科學(xué)計算應(yīng)用。

這就是為什么Python廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域以及它們之間的關(guān)系。

簡而言之，Python易于使用。許多第三方庫使Python具有許多部分。其他語言正忙于構(gòu)建輪子。蟒蛇可以直接造車。

學(xué)Python的電腦要什么樣的配置？

感謝您的邀請

！作為IT行業(yè)從業(yè)者和計算機(jī)專業(yè)教育者，讓我回答這個問題。

首先，如果您從學(xué)習(xí)Python語言本身的角度出發(fā)，您不需要配置太高的計算機(jī)。普通辦公電腦完全可以滿足要求，或者大部分在售筆記本電腦都可以滿足基本的學(xué)習(xí)要求。

但是，學(xué)習(xí)Python通常必須有明確的學(xué)習(xí)方向。不同的學(xué)習(xí)方向在計算機(jī)配置上仍有一些具體的要求。目前Python的主要學(xué)習(xí)方向包括web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能開發(fā)和嵌入式開發(fā)，其中大數(shù)據(jù)開發(fā)和人工智能開發(fā)對計算機(jī)配置仍有一定的要求。

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展通常對計算機(jī)內(nèi)存有更高的要求。一個重要原因是，大數(shù)據(jù)平臺通常對內(nèi)存有更高的要求。很多大數(shù)據(jù)平臺至少需要8g內(nèi)存，而一些商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺對內(nèi)存的要求更高。因此，如果你想學(xué)習(xí)Python，從事大數(shù)據(jù)開發(fā)，就需要配置一個內(nèi)存，計算機(jī)越大越好。另外，對于初學(xué)者來說，通常需要通過虛擬機(jī)在自己的計算機(jī)上構(gòu)建偽分布式集群，這對內(nèi)存容量提出了更高的要求。

人工智能的發(fā)展通常需要一個強(qiáng)大的GPU，所以如果你想學(xué)習(xí)Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）、計算機(jī)視覺等方面的開發(fā)，就必須配備一個更好的顯示卡，這樣會大大提高實驗速度。另外，人工智能的發(fā)展方向?qū)PU和內(nèi)存也有一定的要求。

最后，在硬盤的配置上，最好選擇速度更快的固態(tài)盤，而且容量不需要太大。

python異步有哪些方式？

Django:PyWeb應(yīng)用程序開發(fā)框架

diesel:基于Greenlet的事件I/O框架

flash:一個用py編寫的輕量級web應(yīng)用程序框架

cubes:輕量級pyolap框架核型圖.py：為向量映射創(chuàng)建一個輕量級py框架

pulsar:py的事件驅(qū)動并發(fā)framework

web2py:全棧web框架

Falcon:為云API和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用后端構(gòu)建高性能py框架

dpark:py版本spark

buildbot:基于py的持續(xù)集成測試框架

zerorpc:基于zeromq的高性能分布式RPC框架

little:micro pywebframework

Tornado:異步非阻塞IO pyweb framework

Web:輕量級pyweb framework

scrapy:py crawler framework