阿爾法元（AlphaGo Zero）能夠完全自主學(xué)習(xí)并超越人類，會對人類產(chǎn)生威脅嗎？我的觀點是：第一，人工智能的發(fā)展比預(yù)期的要快，甚至業(yè)內(nèi)人士都被alphago zero打破；第二，我們應(yīng)該正視中國和

阿爾法元（AlphaGo Zero）能夠完全自主學(xué)習(xí)并超越人類，會對人類產(chǎn)生威脅嗎？

我的觀點是：第一，人工智能的發(fā)展比預(yù)期的要快，甚至業(yè)內(nèi)人士都被alphago zero打破；第二，我們應(yīng)該正視中國和英美在人工智能領(lǐng)域的差距。

一方面，alphago zero自主學(xué)習(xí)帶來的技術(shù)創(chuàng)新并不適用于人工智能的所有領(lǐng)域。圍棋是一種信息透明、結(jié)構(gòu)清晰、規(guī)則詳盡的國際象棋游戲。除了下棋，alphago-zero技術(shù)還可以應(yīng)用于其他領(lǐng)域，如新材料開發(fā)、新藥化學(xué)結(jié)構(gòu)探索等，但也需要時間驗證。而且，在語音識別、圖像識別、自然語音理解、無人駕駛等領(lǐng)域，數(shù)據(jù)不可能窮盡，很難完全從無到有。Alphago-zero技術(shù)可以減少數(shù)據(jù)需求（比如waymo的數(shù)據(jù)模擬），但它仍然需要大量的數(shù)據(jù)。

另一方面，alphago-zero沒有新的巨大的理論突破。它使用tabula Rosa learning（白板學(xué)習(xí)，沒有人類知識），這是以前的go系統(tǒng)crazy stone首先使用的。alphago-zero的核心技術(shù)RESNET是由微軟亞洲研究院的孫健發(fā)明的。孫健現(xiàn)任曠世科技股份有限公司首席科學(xué)家。

然而，本文的影響也是巨大的。Alphago zero對這些技術(shù)的完美集成本身就是一個里程碑。這一研究成果具有一定的指導(dǎo)意義，證明了這一方向的可行性。

在科學(xué)研究和工程領(lǐng)域，很難探索以前未知的方向。一旦證明了可行性，追隨者的風(fēng)險將大大降低。我相信，從昨天開始，所有玩圍棋的研究人員都在學(xué)習(xí)或復(fù)制alphago zero。許多材料和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的研究人員也開始探索。

Alphago zero的工程和算法非常強大。但不要誤解這一點，認(rèn)為人工智能是萬能的，所有的人工智能都可以從零開始學(xué)習(xí)而無需人類經(jīng)驗，得出人工智能威脅論。Alphago-zero證明了人工智能的快速發(fā)展和英美的科研能力。它告訴我們，沒有人類的知識、人類的數(shù)據(jù)和人類的指導(dǎo)，我們可以在某些領(lǐng)域取得頂級突破。

然而，alphago zero只能應(yīng)用于單一而簡單的領(lǐng)域，更不用說獨立思考、目標(biāo)設(shè)定、創(chuàng)造力和自我意識了。即使你像alphago zero一樣聰明，也只有當(dāng)人們給你目標(biāo)并在數(shù)字優(yōu)化方面做好工作時。圍棋的歷史已經(jīng)有三千年了，但大師卻寥寥無幾。他們中的大多數(shù)人都未能離開自己的風(fēng)格。他們也許曾經(jīng)是英雄，但他們的象棋并不是他們自己的精髓。

也就是說，棋手的棋子往往是跟隨式的。在吳慶元的年代，吳慶元一路把自己的水平提高到明星的位置，于是很多人跟著高的位置走。到了石田方夫時代，人們跟著他從三個開始。上世紀(jì)80年代，竹宮在天空中飛翔，于是三星再次流行起來?，F(xiàn)在，人工智能被認(rèn)為是強大的，它再次流行。

也許它又流行起來了

！流行象棋好嗎？

流行的國際象棋通常由大師們下棋，然后許多人跟著驗證。因此，流行的象棋至少還不錯。如今，人們很少在明星布景中使用雙高夾反掛式，但在20世紀(jì)80年代是一種常見的布景方式，對布景效果影響不大。

對刻板印象的拋棄將被人類驗證好幾年，人工智能可能會在一天內(nèi)變得清晰。這是人工智能的優(yōu)勢，人類無法與之競爭。但是，人工智能國際象棋是否適合每個棋手，還有一個很大的問號。我不知道當(dāng)竹宮正樹點三三的時候會是什么情況？

國際象棋的成敗并不總是在于國際象棋

每個棋手都有不同的個性和不同的想法。當(dāng)時竹宮正樹與趙志勛對決時，兩人風(fēng)格迥異，圍棋觀念也不同，但都不影響他們的好棋?？磥碲w志勛在第一個布局階段就有了點三三兩兩的勇氣。他有一些人工智能的特點，但這種“鼴鼠”的風(fēng)格在當(dāng)時受到了相當(dāng)大的質(zhì)疑。

吳慶元也受到質(zhì)疑，認(rèn)為吳慶元“下棋有點單薄的味道”。趙志勛也因此受到指責(zé)，但他仍在對弈，以利于對方，這并不影響他第一個登頂?shù)娜?。這不是整個局勢的結(jié)果，而是一個城市和一個地方的得失。決定整場比賽結(jié)果的是球員的整體策略和戰(zhàn)斗意志。因此，違背常識下棋也可能體現(xiàn)出挑戰(zhàn)精神。

這只是一種做事的方式。這不是什么新鮮事。人工智能比人類棋手強得多，但在這里不行。

AI出現(xiàn)以后圍棋開局就點33，AI出現(xiàn)之前棋手都認(rèn)識不到這一點嗎？為什么？

這是完全不可能的。即使吳清遠(yuǎn)正處于全盛時期，也不可能打敗今天的阿爾法戈。首先，吳慶元的圍棋和今天的圍棋差距很大。主要原因是現(xiàn)代圍棋比以前激烈得多，把勝負(fù)從過去的中場提前到了布局上。第二，阿爾法狗的深度學(xué)習(xí)功能真的很強大，它每天的游戲量相當(dāng)于人類幾百年的時間。如果人類也有這樣的游戲量，我們相信人類的技能也會大大提高。

現(xiàn)代科技如此強大，人類智能無法企及。例如，alpha dog的服務(wù)器一次又一次地升級，人類不再需要提高技能。聽說升級后的阿爾法犬大師想在2016年與李世石的戰(zhàn)爭中與阿爾法哥的三個兒子對決。這是什么意思？這意味著AlphaGo2.0和AlphaGo1.0之間的差距相當(dāng)于專業(yè)和業(yè)余之間的巨大差距

！吳清源的力量在于他擺脫了前人的刻板印象，不再局限于角落，把自己的視角放在了廣闊的中腹上。他下棋不忌諱，什么棋都敢下。在那個時候，他簡直是越軌。正是因為他在棋盤上更加自由奔放，比同時代人更有才華，才成為那個時代的圍棋巨人。

然而，與阿爾法戈相比，吳清遠(yuǎn)在鼎盛時期根本不是對手。主要原因是alphago在技術(shù)上要先進(jìn)得多。雖然吳清遠(yuǎn)在很多方面與阿爾法戈相似，比如下棋自如，重視中腸價值和速度，但他必須與真刀真槍比拼才能取勝。從技術(shù)上講，alphago已經(jīng)達(dá)到了人類無法達(dá)到的水平。