為了寫論文不做深入的研究，代碼水平低選擇tensorflow還是pytorch比較好？Tensorflow很好，因為你可以直接使用keras2018年最熱門的編程語言是python。就像熱點一樣，從事

為了寫論文不做深入的研究，代碼水平低選擇tensorflow還是pytorch比較好？

Tensorflow很好，因為你可以直接使用keras

2018年最熱門的編程語言是python。就像熱點一樣，從事或想進入互聯(lián)網(wǎng)的人自然會注意到python，這也得益于一些媒體和培訓(xùn)機構(gòu)。當(dāng)然，實際上主要受Python語言特性的影響。讓我們從幾個方面來談?wù)劄槭裁春芏嗳讼矚gPython。

首先，Python很容易學(xué)習(xí)。作為一種開源語言，它有豐富的學(xué)習(xí)資料，而且語言簡單。你可以在很短的時間內(nèi)掌握它的基本語法，你可以在兩三天內(nèi)精通編程。開始時我只有一點C語言基礎(chǔ)。我花了4天時間學(xué)習(xí)相同的基礎(chǔ)知識，然后我可以在網(wǎng)上找到各種演示。其次，Python也符合這個時代。現(xiàn)在，人們一般都很忙，時間也很貴。大多數(shù)人不想在編程語言上花費太多時間。此外，互聯(lián)網(wǎng)變化如此之快。當(dāng)你真正學(xué)完那門語言時，它可能已經(jīng)過時了。這是很多人擔(dān)心的，所以Python會受到很多人的青睞。

第二，python可以做很多事情，比如爬蟲、網(wǎng)頁開發(fā)、系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運維、3D游戲開發(fā)、科學(xué)數(shù)字計算、人工智能等，特別是在大數(shù)據(jù)時代，人工智能非常普及，python有一個強大的標(biāo)準(zhǔn)包和許多其他相關(guān)的工具包。很多工作不需要重新組裝車輪，因此使用起來非常方便。簡而言之，使用Python進行開發(fā)變得更加簡單和高效。此外，Python對初學(xué)者也非常友好。作為一種腳本語言，它除了簡單易學(xué)之外，還可以做很多事情，比如制作一個簡單的爬蟲，畫一些有趣的動畫，這也會給初學(xué)者很大的動力。

第三，在Python相關(guān)崗位工作的薪水也非?？捎^。雖然Python在性能上沒有太大的優(yōu)勢，可以說Python是一種速度非常慢的語言，但是近年來，隨著硬件的不斷完善，這個缺點已經(jīng)被容忍了。因此越來越多的企業(yè)選擇Python進行開發(fā)，Python的就業(yè)市場也得到了很好的發(fā)展。

最后，雖然有很多人喜歡Python，也有很多人學(xué)習(xí)Python，但真正能從事Python相關(guān)工作的人卻很少。與Python相關(guān)的主要崗位要求比較高，比如數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等崗位，一般都比普通的開發(fā)崗位難度大。因此，Python中的主要位置很少，但也有一些。

感謝您的邀請。

無論人工智能機器人多么先進，無論科學(xué)技術(shù)多么先進，它也有人造機器人。人們的一舉一動、眼神接觸、面部表情，當(dāng)他們高興的時候，他們就像萬花齊放在晴朗的天空中；當(dāng)他們不高興的時候，他們被眼前的人或事激怒，他們像雷雨一樣怒吼。

機器人的功能不是由人設(shè)定的。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，它的功能也在不斷完善。set功能有限。人的思維是無限的，想象力是無窮的。它是任何機器人都無法替代的。

普通人的大腦利用率僅為20%。大部分未被充分利用的腦細胞占總細胞的一半以上。大多數(shù)從事科學(xué)研究的人使用量不超過總數(shù)的一半。愛因斯坦的大腦利用率定律只有50%左右。大腦使用得越好，它就變得越靈活，也就越開放。有些人的大腦不一定有多好，只是因為努力工作，想多做一些，做出比常人更多的成績，很多人認為她的智力特別高。

為什么很多人喜歡Python？

學(xué)習(xí)Python語言還有很多工作要做。Python被稱為編程語言中的通用粘合劑。例如，它可以用來做爬蟲、網(wǎng)頁、操作和維護，現(xiàn)在流行的AI Al都可以使用python。然而，我認為Python適合于數(shù)據(jù)科學(xué)。

一方面，python有很多專門用于數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)據(jù)包，非常方便。學(xué)完這門語言，你就會愛上它。然而，數(shù)據(jù)科學(xué)語言的知識背景也非常廣泛。從統(tǒng)計學(xué)到計算機理論的每一個分支都需要不斷學(xué)習(xí)以跟上時代的步伐。

另一方面，Python現(xiàn)在越來越流行。當(dāng)然，很多因素都是媒體和一些培訓(xùn)機構(gòu)造成的。但這也說明Python的發(fā)展趨勢仍在上升。現(xiàn)在教育部新成立了人工智能，競爭只會越來越激烈。