三十歲了，從零開始學python還有前途嗎？哈哈，我從50歲就開始學Python了，我不覺得遲到。利用Python和Django框架進行web開發(fā)，結(jié)合日常工作內(nèi)容和流程，編寫一個web應用程序，避免

三十歲了，從零開始學python還有前途嗎？

哈哈，我從50歲就開始學Python了，我不覺得遲到。利用Python和Django框架進行web開發(fā)，結(jié)合日常工作內(nèi)容和流程，編寫一個web應用程序，避免了重復、低效的工作。例如，以前用Excel管理的信息存儲在mysql中，后臺用Django框架開發(fā)，前端用bootstrap HTML Ajax制作，代碼按照通常的工作流程編寫，實現(xiàn)所需的功能。過去，我用EXCEL表格管理成千上萬的資產(chǎn)和設備。我遷移到自己的資產(chǎn)管理系統(tǒng)，實現(xiàn)了設備的存儲、發(fā)放、借用、歸還、查詢、報廢，覆蓋了資產(chǎn)的全生命周期。。。還寫了一個python腳本，運行在大家的電腦上，可以采集電腦信息，自動上傳到系統(tǒng)后臺數(shù)據(jù)庫，2000多臺電腦的硬件配置和用戶信息都被自動采集，自動更新。我不指望學習這個能給我?guī)硎裁?。我很開心，很享受。

如果我們能利用所學的新技術(shù)來找工作，那會更理想。我不知道有沒有人要我去？

開始學習永遠不嫌晚。

學Python的電腦要什么樣的配置？

感謝您的邀請

！作為IT行業(yè)從業(yè)者和計算機專業(yè)教育者，讓我回答這個問題。

首先，如果您從學習Python語言本身的角度出發(fā)，您不需要配置太高的計算機。普通辦公電腦完全可以滿足要求，或者大部分在售筆記本電腦都可以滿足基本的學習要求。

但是，學習Python通常必須有明確的學習方向。不同的學習方向在計算機配置上仍有一些具體的要求。目前Python的主要學習方向包括web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能開發(fā)和嵌入式開發(fā)，其中大數(shù)據(jù)開發(fā)和人工智能開發(fā)對計算機配置仍有一定的要求。

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展通常對計算機內(nèi)存有更高的要求。一個重要原因是，大數(shù)據(jù)平臺通常對內(nèi)存有更高的要求。很多大數(shù)據(jù)平臺至少需要8g內(nèi)存，而一些商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺對內(nèi)存的要求更高。因此，如果你想學習Python，從事大數(shù)據(jù)開發(fā)，就需要配置一個內(nèi)存，計算機越大越好。另外，對于初學者來說，通常需要通過虛擬機在自己的計算機上構(gòu)建偽分布式集群，這對內(nèi)存容量提出了更高的要求。

人工智能的發(fā)展通常需要一個強大的GPU，所以如果你想學習Python進行機器學習（深度學習）、計算機視覺等方面的開發(fā)，就必須配備一個更好的顯示卡，這樣會大大提高實驗速度。另外，人工智能的發(fā)展方向?qū)PU和內(nèi)存也有一定的要求。

最后，在硬盤的配置上，最好選擇速度更快的固態(tài)盤，而且容量不需要太大。

使用Python會降低程序員的編程能力嗎？

編程取決于思考。有較強編程能力的人都知道，編程的核心和本質(zhì)是算法。

不同的語言有不同的表達方式。

所以，語言并不能決定你是否在編程。思考就是。

為什么很多人喜歡Python？

Python是2018年最熱門的編程語言。就像熱點一樣，從事或想進入互聯(lián)網(wǎng)的人自然會注意到python，這也得益于一些媒體和一些培訓機構(gòu)。當然，實際上主要受Python語言特性的影響。讓我們從幾個方面來談談為什么很多人喜歡Python。

首先，Python很容易學習。作為一種開源語言，它有豐富的學習資料，而且語言簡單。你可以在很短的時間內(nèi)掌握它的基本語法，你可以在兩三天內(nèi)精通編程。開始時我只有一點C語言基礎。我花了4天時間學習相同的基礎知識，然后我可以在網(wǎng)上找到各種演示。其次，Python也符合這個時代?，F(xiàn)在，人們一般都很忙，時間也很貴。大多數(shù)人不想在編程語言上花費太多時間。此外，互聯(lián)網(wǎng)變化如此之快。當你真正學完那門語言時，它可能已經(jīng)過時了。這是很多人擔心的，所以Python會受到很多人的青睞。

第二，python可以做很多事情，比如爬蟲、網(wǎng)頁開發(fā)、系統(tǒng)網(wǎng)絡運維、3D游戲開發(fā)、科學數(shù)字計算、人工智能等，特別是在大數(shù)據(jù)時代，人工智能非常普及，python有一個強大的標準包和許多其他相關(guān)的工具包。很多工作不需要重新組裝車輪，因此使用起來非常方便。簡而言之，使用Python進行開發(fā)變得更加簡單和高效。此外，Python對初學者也非常友好。作為一種腳本語言，它除了簡單易學之外，還可以做很多事情，比如制作一個簡單的爬蟲，畫一些有趣的動畫，這也會給初學者很大的動力。

第三，在Python相關(guān)崗位工作的薪水也非?？捎^。雖然Python在性能上沒有太大的優(yōu)勢，可以說Python是一種速度非常慢的語言，但是近年來，隨著硬件的不斷完善，這個缺點已經(jīng)被容忍了。因此越來越多的企業(yè)選擇Python進行開發(fā)，Python的就業(yè)市場也得到了很好的發(fā)展。

最后，雖然有很多人喜歡Python，也有很多人學習Python，但真正能從事Python相關(guān)工作的人卻很少。與Python相關(guān)的主要崗位要求比較高，比如數(shù)據(jù)科學、人工智能等崗位，一般都比普通的開發(fā)崗位難度大。因此，Python中的主要位置很少，但也有一些。

一詞概括Python：優(yōu)雅

Python非常易于使用，可以做很多事情，比如web開發(fā)、機器學習、人工智能、數(shù)據(jù)分析、定量投資、爬蟲等，它可以應用到各行各業(yè)，每個人都在做一個基于Python的庫，使Python成為可以直接使用，更像是一個工具，比如機器學習，理論上可能很復雜，但實際上只有幾行代碼可以用Python實現(xiàn)。在代碼上花費的時間并不多。學習了python之后，我不想再寫其他語言了?，F(xiàn)在Python越來越流行。

python是怎樣的編程語言？

對于Python學習者來說，他們需要掌握以下技術(shù)

網(wǎng)絡編程。網(wǎng)絡編程在生活和發(fā)展中無處不在。哪里有通信，哪里就有網(wǎng)絡。它可以稱為一切發(fā)展的“基石”。對于所有的編程開發(fā)人員來說，我們必須知道它是什么，為什么是這樣，所以網(wǎng)絡部分將從協(xié)議、包、解包等底層進行深入的分析。

2. 爬蟲開發(fā)。所有網(wǎng)絡數(shù)據(jù)作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數(shù)據(jù)采集和處理。爬蟲開發(fā)項目包括跨越式反爬蟲策略、高性能異步IO、分布式爬蟲等，并對scrapy框架的源代碼進行分析，了解其原理，實現(xiàn)定制的爬蟲框架。

3. 網(wǎng)絡開發(fā)。Web開發(fā)包括前端和后端兩部分。前端部分將您從“黑白”帶到“彩色”世界，而動態(tài)網(wǎng)頁的后端部分則是手工開發(fā)的。它需要你從10行代碼到n百萬行代碼來實現(xiàn)和使用你自己的微網(wǎng)框架。對框架的解釋涵蓋了數(shù)據(jù)、組件、安全性和其他領(lǐng)域的知識。它可以從底層了解其工作原理，控制任何行業(yè)主流的web框架環(huán)境。

4. It自動化發(fā)展。It運維自動化是根據(jù)It服務需求，將靜態(tài)設備結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為動態(tài)彈性響應的一組策略。目的是減少人工干預，降低人員成本和出錯概率。從設計層面、框架選擇、靈活性、可擴展性、故障處理，以及如何優(yōu)化與各大互聯(lián)網(wǎng)公司的實際案例的聯(lián)系，如fortress machine、CMDB、全網(wǎng)監(jiān)控、主機管理等，可以帶您開發(fā)出企業(yè)中最常用的項目。財務分析。財務分析包括學習財務知識和python相關(guān)模塊。它帶你從金融小白到量化交易策略的發(fā)展。學習內(nèi)容包括numpypandasSciPy數(shù)據(jù)分析模塊和其他常用的金融分析策略，如“雙倍移動平均線”、“周規(guī)則交易”、“羊駝策略”、“雙刺交易策略”等，讓夢想成真，進入金融行業(yè)不再是夢想。

6. 人工智能機器學習。隨著人工智能時代的到來，首先介紹了深度機器學習課程。它包括機器學習的基本概念和公共知識，如分類、聚類、回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡和公共類庫，并根據(jù)周圍的事件作為案例，逐步經(jīng)過預處理、建模、訓練、評價和參數(shù)化。人工腸