Python中生成器和迭代器的區(qū)別？讓我們先談?wù)劦鳌?duì)于字符串、列表、dict和tuple等容器對(duì)象，使用循環(huán)遍歷非常方便。在后臺(tái)，for語句調(diào)用容器對(duì)象上的iter（）函數(shù)。Iter（）是Pyt

Python中生成器和迭代器的區(qū)別？

讓我們先談?wù)劦?。?duì)于字符串、列表、dict和tuple等容器對(duì)象，使用循環(huán)遍歷非常方便。在后臺(tái)，for語句調(diào)用容器對(duì)象上的iter（）函數(shù)。Iter（）是Python的內(nèi)置函數(shù)。ITER（）返回定義next（）方法的迭代器對(duì)象。它逐個(gè)訪問容器中的元素。Next（）也是Python的內(nèi)置函數(shù)。當(dāng)沒有后續(xù)元素時(shí)，next（）拋出stopiteration異常以通知for語句循環(huán)結(jié)束。

Generator是創(chuàng)建迭代器的簡單而強(qiáng)大的工具。它們像常規(guī)函數(shù)一樣編寫，只在需要返回?cái)?shù)據(jù)時(shí)使用yield語句。每次調(diào)用next（）時(shí)，生成器都會(huì)返回它離開的位置（它會(huì)記住語句的最后一次執(zhí)行和所有數(shù)據(jù)值）。

怎樣理解Python迭代器和生成器？

在Python中，一切都是對(duì)象，對(duì)象的抽象是類，對(duì)象的集合是容器。在Python中，列表、組、字典和集合都是容器。Python中的所有容器都可以迭代，這與枚舉有本質(zhì)的不同。

迭代器是用于迭代操作的對(duì)象，可以迭代以獲得每個(gè)對(duì)象，就像列表一樣。這種方法與我們通常對(duì)列表中所有元素進(jìn)行for循環(huán)遍歷的區(qū)別在于，在構(gòu)建迭代器時(shí)，它不像列表那樣一次將所有元素加載到內(nèi)存中，而是以延遲計(jì)算的方式返回元素。這就是為什么我們前面提到的，我們可以大大減少內(nèi)存消耗。在調(diào)用下一個(gè)方法之前，它不會(huì)返回元素（本質(zhì)上，for循環(huán)連續(xù)調(diào)用迭代器的下一個(gè)方法）。

Python使用生成器支持延遲操作。所謂的延遲操作意味著結(jié)果只能在需要時(shí)產(chǎn)生，而不是立即產(chǎn)生。這也是發(fā)電機(jī)的主要優(yōu)點(diǎn)。生成器提供一個(gè)延遲操作，它不返回結(jié)果，而是使用。生成器函數(shù)是常規(guī)函數(shù)的定義，但它使用語句而不是返回語句來返回結(jié)果。語句一次返回一個(gè)結(jié)果。在每個(gè)結(jié)果的中間，函數(shù)的狀態(tài)被掛起，以便下次可以在它離開的地方執(zhí)行。

我們用來編寫Python代碼的for-in語句是隱式更改上述迭代過程。生成器是一個(gè)特殊的高級(jí)迭代器，它不像迭代器那樣占用大量內(nèi)存。只有使用它才能調(diào)用它來生成相應(yīng)的對(duì)象，這樣可以減少內(nèi)存占用，優(yōu)化程序結(jié)構(gòu)，提高程序速度。

python迭代器和生成器的區(qū)別？

生成器不僅“記住”其數(shù)據(jù)狀態(tài)，而且還記住程序的執(zhí)行位置。

（2）Iterator

生成器必須是Iterator，并且必須是Iterator object

（3）區(qū)別：①生成器是生成元素的，Iterator是訪問集合元素的一種方式；②Iterator輸出生成器內(nèi)容；③Iterator是支持next（）操作的對(duì)象；④Iterator：其中Iterator object表示數(shù)據(jù)流，它可以是一個(gè)有序序列，我們不能預(yù)先知道序列的長度。我們只能通過nex（）函數(shù)計(jì)算下一個(gè)數(shù)據(jù)。它可以看作生成器的一個(gè)子集。

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