尋找最短路徑時，是BFS和Dijkstra的算法有什么區(qū)別？Dijkstra算法的功能可以在Dijkstra算法的基礎上做一些修改來擴展。例如，有時我們希望在找到最短路徑的基礎上列出一些子短路徑。為了

尋找最短路徑時，是BFS和Dijkstra的算法有什么區(qū)別？

Dijkstra算法的功能可以在Dijkstra算法的基礎上做一些修改來擴展。

例如，有時我們希望在找到最短路徑的基礎上列出一些子短路徑。為了解決這個問題，我們可以先在原圖上計算最短路徑，然后從圖中刪除路徑的一條邊，然后在剩余的子圖中重新計算最短路徑。對于原始最短路徑的每一條邊，刪除邊后可以找到子圖的最短路徑。這些路徑是排序后原圖的一系列次最短路徑。Bellman-Ford算法可以應用于具有負支出Fabian的圖，只要不存在總支出為負且從源點s可到達的循環(huán)（如果存在這樣的循環(huán)，則不存在最短路徑，因為總支出可以通過循環(huán)多次而無限減少）。

圖論中常見的最短路徑算法有幾種？都是什么？

主要有三種方法。第一種是最直接的貪婪Dijkstra算法。它可以通過使用堆數據結構進行優(yōu)化。缺點是不能找到負權重的最短路徑和判斷負回路。第二種是Bellman-Ford算法。根據松弛運算的性質，可以判斷負回路。時間復雜度為O（nm），三是SPFA算法。把它當作一個算法是不太好的。其實質應該是上述Bellman-Ford算法具有較低的隊列優(yōu)化時間復雜度，O（KE）和K值約為2