mysql數(shù)據(jù)庫，連接數(shù)，一秒寫入多少條數(shù)據(jù)？MySQL數(shù)據(jù)庫單表插入速度高達每秒10萬行，在標準配置下沒有問題。MySQL的讀寫速度與硬盤的速度、網(wǎng)卡的速度、寫入線路的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)在硬盤中的存儲位置

mysql數(shù)據(jù)庫，連接數(shù)，一秒寫入多少條數(shù)據(jù)？

MySQL數(shù)據(jù)庫單表插入速度高達每秒10萬行，在標準配置下沒有問題。MySQL的讀寫速度與硬盤的速度、網(wǎng)卡的速度、寫入線路的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)在硬盤中的存儲位置等因素有關(guān)。最好的計算方法是測試它并得到一個平均值。沒有人能單獨通過配置獲得這些數(shù)據(jù)。

為啥Redis/Mongo這么快，就不能直接替代mysql嗎？

你好，我是一名互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開發(fā)工程師，同時也是高質(zhì)量vlog領(lǐng)域的創(chuàng)造者。歡迎關(guān)注我

！目前互聯(lián)網(wǎng)緩存中間件大多使用redis、mongodb等NoSQL數(shù)據(jù)庫，解決方案比較成熟。但是為什么要使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫呢？現(xiàn)在讓我們談?wù)勎业睦斫猓?/p>

為什么MySQL在數(shù)據(jù)庫較大的時候分頁查詢很慢，如何優(yōu)化？

正如房東所說，分頁查詢在我們的實際應(yīng)用中非常常見，也是問題最多的查詢場景。例如，對于下面的簡單語句，通常的思考方式是在name、age、register中u在time字段上創(chuàng)建一個復(fù)合索引。這樣，條件排序可以有效地利用索引，性能得到快速提高。

如上例所示，當limit子句變?yōu)椤發(fā)imit 100000，50”時，我們會發(fā)現(xiàn)，如果只選擇了50條語句，為什么會變慢？

，所以我們會覺得很慢。

通常，在分頁查詢時，可以在上一頁中獲取數(shù)據(jù)標志，以縮小查詢范圍，如時間。我們可以將上一頁的最長時間作為查詢條件的一部分。SQL可以優(yōu)化如下：