日志服務(wù)器 Go語(yǔ)言現(xiàn)在的前景怎么樣?
Go語(yǔ)言現(xiàn)在的前景怎么樣?我學(xué)過(guò)爪哇和金剛。Java已經(jīng)使用了5年,我對(duì)Java的生態(tài)、工業(yè)語(yǔ)言和無(wú)數(shù)解決方案有著深刻的感受。無(wú)論是做互聯(lián)網(wǎng)的開發(fā)還是做傳統(tǒng)行業(yè)的開發(fā),java開發(fā)總能解決很多問(wèn)題。國(guó)
Go語(yǔ)言現(xiàn)在的前景怎么樣?
我學(xué)過(guò)爪哇和金剛。Java已經(jīng)使用了5年,我對(duì)Java的生態(tài)、工業(yè)語(yǔ)言和無(wú)數(shù)解決方案有著深刻的感受。無(wú)論是做互聯(lián)網(wǎng)的開發(fā)還是做傳統(tǒng)行業(yè)的開發(fā),java開發(fā)總能解決很多問(wèn)題。國(guó)內(nèi)巨頭阿里巴巴將java推向了極致。作為一種新的語(yǔ)音語(yǔ)言,golang簡(jiǎn)單的語(yǔ)法是前所未有的手難,他的生態(tài)也在慢慢開始改善,比如docker etcd kubernetes Tidb、beego甚至阿里巴巴都在中國(guó)推出了Dubbo go。今天頭條、比力、滴滴等中國(guó)公司的技術(shù)堆棧已經(jīng)逐漸從Java變成了golang。不是Java不好,而是golang非常簡(jiǎn)單。如果您開發(fā)一個(gè)包含20行代碼的web應(yīng)用程序,Java可能需要您了解完整的技術(shù)棧,比如spring引導(dǎo)棧,而golang只需要您了解httprouter。RPC框架的支持并不比Java好多少。去cicd領(lǐng)域完全是玩Java。畢竟,docker和kubernetes是由golang編寫的,它們自然得到無(wú)縫支持。Golang的并發(fā)模型也領(lǐng)先于Java。Gorouting是為并發(fā)而生的,所以現(xiàn)在學(xué)習(xí)golang是一個(gè)很好的選擇,但是golang也有它自己的優(yōu)點(diǎn)它的缺點(diǎn)是項(xiàng)目管理和包依賴管理不如Java,通用支持也不是很好。與Java的生態(tài)相比,go的國(guó)內(nèi)生態(tài)還很欠缺。另外,爪哇的就業(yè)比哥朗簡(jiǎn)單,因?yàn)椴罹嗪艽?,但哥朗的就業(yè)工資并不低于爪哇。因此,從語(yǔ)言的角度來(lái)看,golang優(yōu)于Java,生態(tài)上低于Java,理論上比Java有著光明的前景,這要看國(guó)內(nèi)的發(fā)展趨勢(shì),所以建議大家學(xué)習(xí)
flume和Kafka有一些相同的功能,但總的來(lái)說(shuō),它們之間的差別仍然很大;它們的使用場(chǎng)景不同,但可以一起使用。
簡(jiǎn)而言之,flume是一個(gè)分布式日志收集系統(tǒng),它從各種服務(wù)器收集日志并將其傳輸?shù)街付ǖ奈恢?,如HDFS。
Kafka是一個(gè)分布式消息中間件,有自己的存儲(chǔ),提供推拉數(shù)據(jù)訪問(wèn)功能。
整個(gè)過(guò)程如下:
登錄服務(wù)器<--flume-->kafka-->hdfs-->離線計(jì)算
登錄服務(wù)器<--flume-->kafka-->storm
希望我的回答能對(duì)您有所幫助
日志采集系統(tǒng)flume和kafka有什么區(qū)別及聯(lián)系?
謝謝。據(jù)我所知,有幾個(gè)大數(shù)據(jù)收集平臺(tái)根據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)源:
1。系統(tǒng)日志收集平臺(tái)。大多數(shù)企業(yè)都有系統(tǒng)日志采集平臺(tái),在企業(yè)業(yè)務(wù)平臺(tái)上,每天都會(huì)產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)這些日志數(shù)據(jù)的收集和清理后的分析,企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)這些日志數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。
2. 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集平臺(tái)。這種數(shù)據(jù)采集平臺(tái)一般都是通過(guò)爬蟲來(lái)采集的。在服務(wù)器上構(gòu)建爬蟲對(duì)目標(biāo)網(wǎng)站集進(jìn)行爬網(wǎng),然后對(duì)每天爬網(wǎng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行清理,最終得到企業(yè)所需的數(shù)據(jù)。
3. 數(shù)據(jù)庫(kù)收集平臺(tái)。這主要是基于企業(yè)的產(chǎn)品。產(chǎn)品與數(shù)據(jù)庫(kù)交互產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也是有價(jià)值的數(shù)據(jù)源,從中可以獲得一些新的用戶需求。
最后,阿里云和騰訊云也是大型大數(shù)據(jù)采集平臺(tái)。