AtomicReference如何保證對(duì)象在共享變量的原子操作？Atomicreference屬于Java，具有以下原子操作類，可以原子地更新引用類型。示例代碼如下：atomicreference&l

AtomicReference如何保證對(duì)象在共享變量的原子操作？

Atomicreference屬于Java，具有以下原子操作類，可以原子地更新引用類型。示例代碼如下：

atomicreference<user> atomicuserref=new atomicreference<user>（）

user=new user（“Tom”）原子用戶參考集（user）

user updateuser=new user（“Lili”）//原子更新引用類型原子用戶參考比較數(shù)據(jù)集（用戶，更新用戶）

中的原子引用在多線程環(huán)境下，原子更新引用類型有兩個(gè)原因：

首先，原子引用中定義了volatile類型的引用來存儲(chǔ)當(dāng)前引用類型：

private volatile V value

volatile可以確保線程B更新值后，線程a可以立即看到值。你可以看到性。

2、Compareandset在不安全類的幫助下更新：

public final Boolean Compareandset（V expect，V update）{

return不安全的.compareAndSwapObject（this，valueoffset，expect，update）

}

不安全類調(diào)用C方法，C調(diào)用處理器提供的CAS（compare and swap）指令進(jìn)行原子更新。目前，大多數(shù)處理器都實(shí)現(xiàn)了該指令，因此原子更新需要底層處理器指令的支持。

Java面試官該如何快速判斷程序員的能力？

以我為例。第一個(gè)問題是Java中的main方法，所有關(guān)鍵字的含義，以及何時(shí)再次使用main。似乎是基于面試。我知道你有多深

其中一個(gè)最重要的因素是它與操作系統(tǒng)和平臺(tái)有關(guān)。附近有一個(gè)很好的例子。

在windows平臺(tái)上，由于效率問題和缺乏并行計(jì)算方案，8核16線程在大多數(shù)情況下可能是無用的。

但是在Linux平臺(tái)上是不一樣的，幾乎所有的科學(xué)計(jì)算或仿真軟件都是基于Linux平臺(tái)的，這種幾十萬的CPU使用太普遍了。

例如，目前所有的芯片設(shè)計(jì)軟件都是在Linux平臺(tái)上進(jìn)行的，特別是先進(jìn)技術(shù)（如7Nm）的設(shè)計(jì)極其復(fù)雜，設(shè)計(jì)規(guī)模巨大（100億設(shè)備規(guī)模）。使用幾十個(gè)或幾百個(gè)cpu和簡(jiǎn)單線程運(yùn)行模擬是很常見的。

所以學(xué)習(xí)一個(gè)并行計(jì)算工具或模擬軟件，你會(huì)發(fā)現(xiàn)8核和16線程有時(shí)是不夠的