SPSS中判斷一組數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布的幾種方法？SPSS中判斷一組數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布的幾種方法？1. 打開SPSS軟件，輸入數(shù)據(jù)集。2. 首先，我們用分析法、描述統(tǒng)計法、探索法來驗證正態(tài)分布。3.

SPSS中判斷一組數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布的幾種方法？

SPSS中判斷一組數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布的幾種方法？

1. 打開SPSS軟件，輸入數(shù)據(jù)集。

2. 首先，我們用分析法、描述統(tǒng)計法、探索法來驗證正態(tài)分布。

3. 選擇因變量列表。

4. 檢查整體圖，確認(rèn)后查看分析結(jié)果。

5. 在變量框中選擇BMI→單擊統(tǒng)計→在分布框中檢查偏度和峰度

6。在變量框中選擇BMI→單擊選項→在分布框中，選中偏度和峰度

正態(tài)分布，也稱為正態(tài)分布，是一種連續(xù)隨機變量的概率分布。自然界、人類社會、心理和教育中的大量現(xiàn)象都是正態(tài)分布的，如能力水平、學(xué)生成績的好壞等，標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是正態(tài)分布的一種，它具有正態(tài)分布的所有特征。所有正態(tài)分布都可以用z分?jǐn)?shù)公式轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。兩個特征的比較：（1）正態(tài)分布的形式是對稱的，對稱軸是一條穿過平均點的垂直線。（2） 中心點最高，然后向兩側(cè)逐漸減小。曲線的形式是先向內(nèi)彎曲，然后向外彎曲。（3） 法向曲線下的面積為1。正態(tài)分布是一類隨隨機變量均值和標(biāo)準(zhǔn)差的大小和單位而具有不同分布形式的分布。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是一種正態(tài)分布，其均值和標(biāo)準(zhǔn)差是固定的，均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1。

（4）正態(tài)分布曲線下標(biāo)準(zhǔn)差與概率面積之間存在定量關(guān)系。所有正態(tài)分布都可以用z分?jǐn)?shù)公式轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。畫一個你的數(shù)據(jù)圖并進行比較

你可以使用SPSS explore，或PP圖，或QQ圖，或一個樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗，或直方圖來調(diào)查你的數(shù)據(jù)的正態(tài)分布（建議使用直方圖）。

一些常用的統(tǒng)計方法（如t檢驗、方差分析等）對偏離正態(tài)分布的數(shù)據(jù)具有良好的穩(wěn)健性，因此只要您的數(shù)據(jù)大致符合或不嚴(yán)重偏離正態(tài)分布，就可以使用這些統(tǒng)計方法。如果你的數(shù)據(jù)偏離正態(tài)分布太多，你應(yīng)該用非參數(shù)檢驗代替。如果你只需要知道一個大概的情況，你只需要直方圖來檢查你的數(shù)據(jù)的正態(tài)分布。

如何判斷一組數(shù)據(jù)是不是正態(tài)分布？

您可以直接使用數(shù)據(jù)處理工具中的直方圖，但需要選擇接收范圍。首先對數(shù)據(jù)進行排序，然后選擇間隔點（等距），如最小值為6.5，最大值為10.9，可以將接收點設(shè)置為6.4、6.8、7.2，直到數(shù)字大于10.9。以該陣列作為接收陣列，使用直方圖工具得到頻率表（即每個間隔內(nèi)的數(shù)據(jù)個數(shù)）。根據(jù)此表，您可以繪制分布圖，或使用此表將其轉(zhuǎn)換為正態(tài)分布（使用正態(tài)分布函數(shù)）。對于具體函數(shù)和參數(shù)的用法，可以在excel幫助文件中查詢

來檢查正態(tài)分布

1。在SPSS菜單中，選擇“分析-描述-統(tǒng)計-探索”，將待測變量放入因變量中，選擇“繪制-正態(tài)圖與檢驗”，看看檢驗的正態(tài)性，如果是正態(tài)的，SIG將不小于臨界值

2。你也可以參考QQ圖，如果是正態(tài)分布，QQ圖中散亂的點會是直的，正態(tài)分布QQ圖的橫坐標(biāo)是實際數(shù)據(jù)從小到大的排列，縱坐標(biāo)是正態(tài)分布的期望值，所以如果實際和正態(tài)的期望值是一致的，散點圖將是一條直線；去趨勢QQ圖的橫坐標(biāo)是實際觀測值，縱坐標(biāo)是實際觀測值減去期望值。如果數(shù)據(jù)正常，則散點應(yīng)靠近中心水平線