數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)哪些比較好？Rapid miner是一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)軟件平臺(tái)，它為數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、文本挖掘和預(yù)測(cè)分析提供了一個(gè)集成的環(huán)境。程序是用Java編程語言編寫的。2. Python]Py

數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)哪些比較好？

Rapid miner是一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)軟件平臺(tái)，它為數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、文本挖掘和預(yù)測(cè)分析提供了一個(gè)集成的環(huán)境。程序是用Java編程語言編寫的。

2. Python]Python是一種免費(fèi)的開源語言，易于學(xué)習(xí)和使用。許多用戶發(fā)現(xiàn)，他們可以在幾分鐘內(nèi)開始構(gòu)建數(shù)據(jù)，并進(jìn)行極其復(fù)雜的相關(guān)性分析。只要您熟悉變量、數(shù)據(jù)類型、函數(shù)、條件語句和循環(huán)等基本編程概念，最常見的業(yè)務(wù)用例數(shù)據(jù)可視化就非常簡(jiǎn)單。

3. [kaggle

kaggle是世界上最大的數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)者社區(qū)。Kaggle最初是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)競(jìng)賽，但現(xiàn)在它已經(jīng)逐漸成為一個(gè)基于公共云的數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)。Kaggle是一個(gè)幫助解決問題、招募強(qiáng)大團(tuán)隊(duì)和提升數(shù)據(jù)科學(xué)力量的平臺(tái)。

4. 它是Oracle高級(jí)分析數(shù)據(jù)庫的代表。市場(chǎng)領(lǐng)先的公司利用它最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的潛力，并作出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。該系統(tǒng)具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)算法，鎖定最佳客戶。此外，它還可以識(shí)別異常情況和交叉銷售機(jī)會(huì)，以便用戶可以根據(jù)自己的需要使用不同的預(yù)測(cè)模型。此外，它還按需要定制客戶肖像。

如何學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)？

數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)習(xí)分為以下技能

1。數(shù)據(jù)處理技能

這是最基本的能力。它可以檢索數(shù)據(jù)，知道如何使用SQL統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，并計(jì)算各種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來表達(dá)業(yè)務(wù)含義。

這有點(diǎn)高級(jí)。它要求數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)學(xué)有一定的基礎(chǔ)。還需要學(xué)習(xí)線性回歸、logistic回歸、聚類等相關(guān)算法的原理，以及如何使用工具運(yùn)行各種算法模型

3。商業(yè)分析技能

這是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。對(duì)于業(yè)務(wù)分析，學(xué)校和企業(yè)中的很多人還處于探索狀態(tài)，沒有成功供各方學(xué)習(xí)（很多人分散在企業(yè)的各個(gè)部門，沒有系統(tǒng)的梳理）。

因此，第一點(diǎn)和第二點(diǎn)可以通過學(xué)校學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)，而第三點(diǎn)需要在企業(yè)合適的場(chǎng)景下慢慢探索成長。