近幾年熱火的Python語言，你認(rèn)為Python可以干什么？1、web應(yīng)用開發(fā)網(wǎng)站后端程序員：使用它單間網(wǎng)站，后臺服務(wù)比較容易維護(hù)。類似平臺如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲爬蟲是

近幾年熱火的Python語言，你認(rèn)為Python可以干什么？

1、web應(yīng)用開發(fā)

網(wǎng)站后端程序員：使用它單間網(wǎng)站，后臺服務(wù)比較容易維護(hù)。

類似平臺如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣

2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲

爬蟲是屬于運(yùn)營的比較多的一個場景吧， 爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇、運(yùn)行投資策略、爬合適房源、從各大網(wǎng)站爬取商品折扣信息，比較獲取最優(yōu)選擇；對社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)言進(jìn)行收集分類，生成情緒地圖，分析語言習(xí)慣；爬取網(wǎng)易云音樂某一類歌曲的所有評論，生成詞云；按條件篩選獲得豆瓣的電影書籍信息并生成表格等。

3、AI 人工智能 與機(jī)器學(xué)習(xí)

現(xiàn)在的人工智能非常的火爆，各種培訓(xùn)班都在瘋狂打廣告招生.機(jī)器學(xué)習(xí)，尤其是現(xiàn)在火爆的深度學(xué)習(xí)，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科學(xué)計算領(lǐng)域一直有著較好的聲譽(yù)，其簡潔清晰的語法以及豐富的計算工具，深受此領(lǐng)域開發(fā)者喜愛。

4、數(shù)據(jù)分析

一般我們用爬蟲爬到了大量的數(shù)據(jù)之后，我們需要處理數(shù)據(jù)用來分析，不然爬蟲白爬了，我們最終的目的就是分析數(shù)據(jù)，Python在這方面關(guān)于數(shù)據(jù)分析的庫也是非常的豐富的，各種圖形分析圖等 都可以做出來。也是非常的方便?！按髷?shù)據(jù)”分析中涉及到的分布式計算、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)庫操作等，Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。

5、自動化運(yùn)維：自動化處理大量的運(yùn)維任務(wù)

6、游戲開發(fā)者：一般是作為游戲腳本內(nèi)嵌在游戲中

7、自動化測試：編寫為簡單的實現(xiàn)腳本，運(yùn)用在Selenium/lr中，實現(xiàn)自動化。

8、網(wǎng)站開發(fā)：借助django，flask框架自己搭建網(wǎng)站。

Python編程語言可以用來做大型網(wǎng)絡(luò)游戲嗎？

答案肯定是可以的，目前知道的文明，EVE（大型星際飛行沙盒游戲，就是那個新手入門兩年半那個），還有比較火的豬場的一些游戲都是Python寫的，

Python有哪些優(yōu)勢呢？

首先我們說Python最擅長的運(yùn)維層面的東西（市面上多數(shù)外掛都是Python寫的），所有的運(yùn)維工具、項目周邊工具、工具鏈膠水層等等，個人感覺Python算很相當(dāng)適合的了，本身就號稱膠水語言（狗頭保命，人身苦短，我用Python）

項目組甚至不需要分出人力去維護(hù)引擎部分，因為引擎本身比較穩(wěn)。

然后是服務(wù)端：也是純 Python。

因此很多代碼可以服務(wù)端客戶端共用，尤其是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義，序列化等。

效率問題：

運(yùn)行效率大部分情況下都不是問題，開發(fā)效率卻可以提升幾個數(shù)量級。

多線程：客戶端邏輯沒有必要。

游戲項目從來都不是計算密集型的，邏輯本來就夠復(fù)雜了，多線程會進(jìn)一步增加復(fù)雜度

最后，Python 進(jìn)行熱更是語言原生支持的，意味著實現(xiàn)成本很低，風(fēng)險低，操作也很方便。

33歲開始零基礎(chǔ)學(xué)python，想處理excel、寫游戲或游戲輔助，有什么建議嗎？

首先我很佩服題主的勇氣，永不停止學(xué)習(xí)永遠(yuǎn)都是最好的狀態(tài)。

再看看你的要求，學(xué)習(xí)處理Excel和游戲輔助。第一python在編程語言里算比較容易的，英語會一點基本上手很快，且處理Excel有專用的庫，讀寫和插入都相對來說對不會很難。正常平常下2個月左右基本能用了吧（能用不是熟悉，就是照著寫基本不會有太大問題的那種）

第二：游戲輔助。首先用python做的輔助一般都是模擬類型的，python有不少的工具可以控制手機(jī)或者pc，至于高端的輔助或者（內(nèi)存型，單手機(jī)自動型）可能難度太高。如果只做模擬控制類型的，估計也就是2，3個月的樣子，但是還要針對游戲做處理，中間業(yè)務(wù)可能比你想象中復(fù)雜，

最后說點真東西吧。第一，如果游戲輔助這一塊資源不夠豐富的話，現(xiàn)在盡量別入手了。大中型的游戲工作室技術(shù)和人力遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是你能想象的，你用腳本控制模擬可能在12年的時候還能做，到現(xiàn)在用戶行為，ip，機(jī)器碼等等超越你想象的技術(shù)會讓你血本無歸，別人都在用人工智能玩游戲了，你還在玩泥巴，游戲公司毫無難度就幫你結(jié)束游戲了，你還想賺錢。。。小型游戲可能可以做做，但是還不如你去做點其他的。