opencv如何檢測特定形狀的物體？您的想法是將現(xiàn)有圖像的特征點與樣本圖像進行匹配，然后判斷鉤子上的特征點是否匹配。如果是的話，它就是有鉤子的圖像，如果不是，它就是沒有鉤子的圖像。在我看來，你沒有刪除

opencv如何檢測特定形狀的物體？

您的想法是將現(xiàn)有圖像的特征點與樣本圖像進行匹配，然后判斷鉤子上的特征點是否匹配。如果是的話，它就是有鉤子的圖像，如果不是，它就是沒有鉤子的圖像。在我看來，你沒有刪除錯誤的匹配點可能是錯誤的。您應該刪除錯誤的匹配點并再次分析它們。

opencv形狀識別加顏色識別？

總體思路如下，可以改進：

1?；贖ough變換的圓檢測

2。對檢測到的每個圓的顏色進行直方圖分析，取概率最大的顏色作為該圓的顏色信息

3。將檢測到的所有圓的顏色與參考對象（球）的顏色信息進行比較，取最近的一個進行跟蹤

這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需要知道。如果你是一個機械師，你必須理解。如果你是一個汽車制造商的工程師，你必須對它非常了解。簡言之，這取決于具體的需要。

OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識別)的算法寫成函數(shù)了，那我們還有必要去學習這些算法嗎？

根據(jù)具體情況判斷難度。就像兩顆豌豆固定對象的形狀和大小一樣，直接的模板匹配也可以完成。如果存在變形或尺寸差異，則使用訓練后的目標識別算法。

想用opencv識別圖像中特定物體的個數(shù)，怎么做到？

是的，首先對要識別的蔬菜水果進行特征提取、顏色、大小、形狀等，并設計分類器。根據(jù)圖像的特點進行分類。但沒有樣本可以鑒定。