mysql怎樣讓日期范圍走索引？索引的常見規(guī)則如下：1。表的主鍵和外鍵必須有索引；2。超過300個數(shù)據(jù)的表應該有一個索引；3。經(jīng)常與其他表連接的表應該在連接的字段上有一個索引；4。經(jīng)常出現(xiàn)在where

mysql怎樣讓日期范圍走索引？

索引的常見規(guī)則如下：

1。表的主鍵和外鍵必須有索引；

2。超過300個數(shù)據(jù)的表應該有一個索引；

3。經(jīng)常與其他表連接的表應該在連接的字段上有一個索引；

4。經(jīng)常出現(xiàn)在where子句中的單詞，尤其是大表的字段，應該有索引

32核，30G以上內(nèi)存，1000萬條及時建立非聚集索引，耗時7分鐘。如果是1億，我估計需要70多分鐘。群集索引需要更長的時間。這需要索引排序和分支索引復合B樹。一般來說，最好創(chuàng)建一個新表，建立一個好的索引，然后逐批導入數(shù)據(jù)?？蓱z的機器，一億的數(shù)據(jù)索引基本上是死機或僵尸狀態(tài)。我只能慢慢等。我一天都做不到，就用上面的方法。索引與類型有很大關系。通常，定長字段比變長字段簡單，IO消耗少，節(jié)省時間。綜合指數(shù)越長，就越復雜。第二個是一個包含多個索引的表。這種情況將導致各種存儲索引結構，這將花費更多的時間。多少個數(shù)據(jù)頁，多少個文件，以及每頁有多少個插槽將影響時間。

mysql加索引需要多長時間？

例如，在mysql中，哪種方式更快？

為什么要在MySQL中創(chuàng)建多個表？

這是因為當存儲大量數(shù)據(jù)時，可以通過建立多個表來均勻分布數(shù)據(jù)，每個表對應一個數(shù)據(jù)項，在查詢或調(diào)用時可以方便地訪問。如果沒有子表，那么所有的數(shù)據(jù)都可能存在于一個表中，這會增加數(shù)據(jù)庫在寫入或查詢時的負擔，延長查詢時間，增加磁盤的IO，因為對于大量的數(shù)據(jù)存儲，最好建立不同類型的表，它可以更方便，更快地寫入和檢索。

為了更快地定位目標數(shù)據(jù)，必須在子表查詢和單表查詢中引入索引。

mysql中，分表查詢和索引查詢哪個更快？

少量數(shù)據(jù)測試不合適。

使用索引時，首先要考慮的是檢索效率，這與緩存命中率類似。

InnoDB的非主鍵索引在數(shù)據(jù)查詢期間還執(zhí)行兩次搜索。首先使用非主鍵索引查找對應記錄的主鍵，然后使用主鍵查找數(shù)據(jù)。

現(xiàn)在，讓我們看看非主鍵索引的查詢效率。索引的存儲結構是B-樹，因此樹的遍歷與實際數(shù)據(jù)密切相關。

例如，如果您的年齡字段有兩個15和兩個20，則在搜索15時，首先查找15，然后比較數(shù)據(jù)。實施過程是這樣的。

當然，有時MySQL不一定會按照查詢優(yōu)化方案執(zhí)行查詢，因為它認為這不是最佳方案。