人臉特征點(diǎn)提取算法 如何在opencv中實(shí)現(xiàn)特定顏色的識(shí)別和選取？
如何在opencv中實(shí)現(xiàn)特定顏色的識(shí)別和選??？你首先將顏色空間轉(zhuǎn)換到HSI空間去，然后根據(jù)HSI顏色空間的性質(zhì)，找到對(duì)應(yīng)的藍(lán)色目標(biāo)對(duì)應(yīng)的H值和S值，提取出符合條件的像素，然后再轉(zhuǎn)換到RGB空間。其實(shí)你
如何在opencv中實(shí)現(xiàn)特定顏色的識(shí)別和選?。?/h2>
你首先將顏色空間轉(zhuǎn)換到HSI空間去，然后根據(jù)HSI顏色空間的性質(zhì)，找到對(duì)應(yīng)的藍(lán)色目標(biāo)對(duì)應(yīng)的H值和S值，提取出符合條件的像素，然后再轉(zhuǎn)換到RGB空間。其實(shí)你也可以直接在RGB顏色空間，首先找到藍(lán)色對(duì)應(yīng)的RGB區(qū)間（B>R，B>G，藍(lán)色目標(biāo)滿足的條件)，另外RGB空間，B值滿足的條件，提取出滿足藍(lán)色分量的目標(biāo)，我以前做了一個(gè)，是提取藍(lán)色目標(biāo)的，效果還可以。
opencv怎么讓檢測(cè)的角點(diǎn)之間等距？
霍夫變換后的圓circles是一個(gè)個(gè)三個(gè)元素的浮點(diǎn)型矢量（x，y，radius）。
circles[i][0]，ciecles[i][1]分別表示第i個(gè)圓的前兩個(gè)元素，也即圓心坐標(biāo)。兩個(gè)浮點(diǎn)型的數(shù)存到一個(gè)二維數(shù)組里面你應(yīng)該會(huì)了吧。但圖像中一般坐標(biāo)都是整型，所以可以做如下轉(zhuǎn)化：cvRound(circles[i][0])。