nifi和kettle區(qū)別？Nifi的處理器是雙核和雙線程，運行分?jǐn)?shù)為10000，而kettle的處理器是四核和四線程，運行分?jǐn)?shù)為20000。不同的是處理器的計算速度不同水壺是一個小數(shù)據(jù)需求，它唯一的

nifi和kettle區(qū)別？

Nifi的處理器是雙核和雙線程，運行分?jǐn)?shù)為10000，而kettle的處理器是四核和四線程，運行分?jǐn)?shù)為20000。不同的是處理器的計算速度不同

水壺是一個小數(shù)據(jù)需求，它唯一的優(yōu)勢是免費

1。沒有過程管理。當(dāng)表被鎖定時，很難找出原因、終止進(jìn)程以及控制最大進(jìn)程數(shù)。

2. 數(shù)據(jù)抽取不能自動分包，也沒有像ABAP這樣高效的查詢語句，比如select from。。所有入口都在。。大數(shù)據(jù)處理速度很慢，大量數(shù)據(jù)的日常處理無法完成。

3. 無法自動處理指定字段的增量。

4. 無法調(diào)試，調(diào)試將不提取數(shù)據(jù)。

5. 在計劃處理鏈中指定命令非常麻煩。沒有接口操作。處理鏈中有錯誤。無法繼續(xù)運行或跳過處理。

6. 無法記錄每個處理詳細(xì)信息并記錄處理時間。

7. 無法共享字段。字段不關(guān)聯(lián)本位幣單位，沒有基礎(chǔ)資料字段的概念。

8. 沒有包處理的概念，沒有日志處理。

9. 沒有版本控制，聯(lián)機不是傳輸。

10. 另外，沒有外部發(fā)布WS、OData接口函數(shù)

更不用說報表函數(shù)，權(quán)限控制功能不強，底層數(shù)據(jù)庫也不是多維信息立方體結(jié)構(gòu)，字段也不區(qū)分指標(biāo)和特征。。。。。

ETL工具，Kettle和DataStage各自有什么優(yōu)缺點，目前哪個更流行一些？

幾種ETL工具（kettle、talent、Informatica、datapipeline等）的比較

四種工具的比較主要從以下幾個方面進(jìn)行：

1。成本：

軟件成本包括很多方面，包括軟件產(chǎn)品、售前培訓(xùn)、售后咨詢、技術(shù)支持等

開源產(chǎn)品本身是免費的，成本主要是培訓(xùn)和咨詢，所以成本始終保持在較低的水平。

商業(yè)產(chǎn)品的價格非常高，但通常會提供幾次免費咨詢或支持，因此使用商業(yè)軟件的初始成本非常高，但會逐漸降低。

人工編碼初期成本不高，主要是人力成本，但后期維護(hù)工作量會越來越大。

2. 易用性：

datapipeline:GUI非常易于使用，具有豐富的視覺監(jiān)控；

kettle:GUI編碼；

Informatica:GUI編碼，具有GUI，但經(jīng)過特殊培訓(xùn)；

talent:GUI編碼，具有GUI圖形界面，但具有eclipse 3。技能要求：

數(shù)據(jù)管道：操作簡單，無技術(shù)要求；

水壺：ETL設(shè)計，SQL，數(shù)據(jù)建模；

Informatica：ETL設(shè)計，SQL，數(shù)據(jù)建模；

人才：需要編寫Java；

4。底層體系結(jié)構(gòu)：

datapipeline:分布式，水平可擴展；

Ketter:主從結(jié)構(gòu)可用性不高；

開源etl工具比較，kettle和talend，都有什么優(yōu)勢和劣勢？

dataX很好。

DataX是阿里巴巴集團(tuán)廣泛使用的離線數(shù)據(jù)同步工具/平臺，包括mysql、Oracle、sqlserver、postgre、HDFS、hive、ads、HBase、tablestore

壺：是指有蓋的開水壺，也就是熱水壺

壺：用來存放物品或烹飪的圓形容器，如咖啡壺或咖啡壺茶壺

壺：用來存放東西或做飯的圓形容器，如咖啡壺或茶壺