今年考上研究生，導(dǎo)師讓我在圖像處理算法和深度學(xué)習(xí)算法中選一個(gè)方向，請(qǐng)問(wèn)有什么建議嗎？選擇深度學(xué)習(xí)，現(xiàn)在傳統(tǒng)的圖像處理方法對(duì)于圖像處理來(lái)說(shuō)基本上都比深度學(xué)習(xí)好，如果你想深入學(xué)習(xí)，多了解機(jī)器學(xué)習(xí)理論這個(gè)問(wèn)

今年考上研究生，導(dǎo)師讓我在圖像處理算法和深度學(xué)習(xí)算法中選一個(gè)方向，請(qǐng)問(wèn)有什么建議嗎？

選擇深度學(xué)習(xí)，現(xiàn)在傳統(tǒng)的圖像處理方法對(duì)于圖像處理來(lái)說(shuō)基本上都比深度學(xué)習(xí)好，如果你想深入學(xué)習(xí)，多了解機(jī)器學(xué)習(xí)理論

這個(gè)問(wèn)題比較專業(yè)，也是一個(gè)很好的問(wèn)題。從我的理解來(lái)看：

首先，算法工程師是一個(gè)對(duì)自己知識(shí)要求很高的方向，比如數(shù)學(xué)知識(shí)等理論基礎(chǔ)。個(gè)人思路清晰，分析能力強(qiáng)，總結(jié)能力強(qiáng)。另一個(gè)是要有良好的溝通和表達(dá)能力。

其次，這些方向之間存在一定的層次關(guān)系。我認(rèn)為自然語(yǔ)言的方向是基礎(chǔ)，相對(duì)較低的算法，以及其他算法的基礎(chǔ)。例如，風(fēng)險(xiǎn)控制和推薦系統(tǒng)都可以使用自然語(yǔ)言。

最后，就工資而言，涉及算法的行業(yè)、算法的應(yīng)用場(chǎng)景以及算法的個(gè)人優(yōu)秀程度。據(jù)我所知，一般有30萬(wàn)到40萬(wàn)，好的也有幾百萬(wàn)。還是要看自己的水平。

總體來(lái)說(shuō)，算法的方向是很有前途的和賺錢的方式，謝謝！tiktokwai

AI是目前互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用比較好的方向，所以需求比較大。推薦算法的地位還是很好的。推薦算法中有很多方向，如信息流推薦（今日頭條）、電子商務(wù)推薦（淘寶）、視頻推送（愛(ài)奇藝、抖動(dòng)、快手等）、廣告推薦（馮超）等，這些業(yè)務(wù)幾乎是每個(gè)公司的收入。最好的部分，所以備受關(guān)注，因此，推薦算法工程師的前景是好的。

算法工程師當(dāng)前選哪個(gè)方向好？1，計(jì)算機(jī)視覺(jué)；2,自然語(yǔ)言處理；3，風(fēng)控；4，推薦系統(tǒng)？

C/C是一種相對(duì)低級(jí)的語(yǔ)言，它可以非常精細(xì)地控制CPU/內(nèi)存和其他計(jì)算機(jī)資源，尤其是硬件。在算法運(yùn)算最精細(xì)的時(shí)候使用它們是很自然的。

但它們的優(yōu)點(diǎn)也是缺點(diǎn)。精細(xì)的操作自然需要精細(xì)的編程，精細(xì)的編程自然需要復(fù)雜的語(yǔ)言設(shè)置，比如什么是指針，什么是指針函數(shù)，什么是函數(shù)指針當(dāng)你理解了這些概念，你可能就沒(méi)有編寫代碼的沖動(dòng)了。更重要的是，如果你想編寫高性能的代碼，你必須精通這些概念

Python的一個(gè)非常重要的特性就是所謂的“粘合語(yǔ)言”，也就是說(shuō)它可以將用不同語(yǔ)言編寫的代碼模塊組合起來(lái)，然后通過(guò)Python調(diào)用它們。實(shí)際上，大多數(shù)算法庫(kù)都是用C/C語(yǔ)言編寫的，然后提供Python接口供用戶使用。畢竟，大多數(shù)人只需要知道如何調(diào)用封裝的算法。但是如果你想實(shí)現(xiàn)你自己的算法，你必須知道C/C

例如，Python就像一個(gè)電視遙控器，C/C就像遙控器中的電路板。通常，如果你想換臺(tái)，只需按一下按鈕。但有一天你只需要一個(gè)將屏幕旋轉(zhuǎn)90度的功能，遙控器沒(méi)有這個(gè)功能，但可以通過(guò)卸下遙控板，插入幾個(gè)組件來(lái)實(shí)現(xiàn)。你是做什么的？