有哪些網絡爬蟲和數據分析的書籍值得推薦？讓我提供一些關于爬蟲和Python數據分析的書籍。首先，關于網絡爬蟲：崔慶才：“Python3網絡爬蟲的開發(fā)”，基本全面，案例完整準確，他有自己的個人博客，有問

有哪些網絡爬蟲和數據分析的書籍值得推薦？

讓我提供一些關于爬蟲和Python數據分析的書籍。

首先，關于網絡爬蟲：

崔慶才：“Python3網絡爬蟲的開發(fā)”，基本全面，案例完整準確，他有自己的個人博客，有問題可以在線與他交流。強烈推薦。https://cuiqingcai.com/5052.html。

“Requests中文文檔”：Requests是一個常用的Python爬蟲庫，功能強大，使用方便，且文檔可讀性非常好，建議大家閱讀。http://docs.python-requests.org/zh[cn/latest/

昆蟲學家：“selenium 2 Python自動化測試實踐”：崔景才在書中也談到了硒，但不夠詳細。如果你想學習硒所見即所得，你可以再讀這本昆蟲學家的書。

“用Python編寫網絡爬蟲”：外文圖書，中文版。

Python網絡數據采集：外文圖書，中文版。

第二，關于數據分析：Python數據科學手冊：一本從簡單到深入的全面介紹性書籍。強烈推薦。

“Python數據可視化Matplotlib戰(zhàn)斗”：可能是最好的Matplotlib可視化入門，強烈推薦。

開始后，有更多的書可供選擇，您可以自己搜索和閱讀。此外，我們建議您閱讀正版書籍。

java和python在爬蟲方面的優(yōu)勢和劣勢是什么？

Python

強大的網絡功能，模擬登陸，解析JavaScript，缺點是網頁解析Python編寫程序非常方便，著名的Python爬蟲有scratch等

Java

Java有很多解析器，對網頁的解析支持非常好，缺點是網絡上有很多Java開源爬蟲，比如nutch，中國有優(yōu)秀的webmagicjava解析器，比如Htmlparser和jsoup，可以滿足Java和python的通用需求。如果需要模擬登陸和反采集，選擇python更方便。如果需要處理復雜的網頁，解析網頁內容生成結構化數據或精細解析網頁內容，可以選擇Java。

如何學習軟件測試開發(fā)？

軟件測試和開發(fā)工程師需要了解兩種語言。

首先，推薦python。Python是第一種進行自動化工作的語言，因此Python是第一種。

第二語言，當你做軟件測試到一定程度時，除了測試，你還需要做一些擴展。從研發(fā)的角度，可以影響研發(fā)團隊提高質量，從運維和在線用戶的角度，進而分析出更好的質量。

如果你想做這兩件事，光是python就有點弱，所以python可以朝兩個方向發(fā)展，一個是Java，另一個是go。

應該注意的是，測試開發(fā)的核心功能仍然是測試。

但是，有測試經驗、熟練使用測試工具和一定開發(fā)能力的工程師可以獨立開發(fā)平臺或二次開發(fā)現有的開源工具，最終目的是提高產品測試的效率。

一般來說，測試人員不需要有很強的編程技能。他們可以理解常見的應用程序或代碼段。測試開發(fā)人員需要編寫測試工具，自動測試代碼，并具備一定的編碼能力。盡管他們對編碼語言的掌握程度不如開發(fā)，但他們仍然需要掌握腳本語言，如Java、python、PHP、shell，有時還需要掌握C、C、ruby等編程語言。

這些技能可以通過自學或培訓機構獲得。

我希望我的回答能幫助你。如果你對軟件測試有任何疑問，可以給我發(fā)個私人消息。哦，歡迎交流

你好，老秀。讓我們分享你的問題。

相對來說，前端會更簡單，前端：HTML、CSS、JavaScript。

Python基礎

1。變量定義和命名方法，行和縮進

2。基本輸入/輸出：打印/輸入

3?；緮祿愋停篿nt（整數）、long（長整數）、float（浮點）、complex（復數）、string（字符串）none（null）

4?；舅惴ǎ篜ython Basic

1，-，*，/，**，/

運算符：算術運算符比較（關系）、賦值運算符、邏輯運算符、位運算符、成員運算符、標識運算符、運算符優(yōu)先級

5、字符編碼、格式

6、條件和循環(huán)語句：if--else；for--in，while---Break/continue；嵌套用法，pass語句

7。組合數據類型：列表，元組，字典，集合

8。自定義函數：def，局部變量，6個參數，返回語句，調用函數

9。迭代器和生成器

相對前端很容易學習，但它們的概念不同！你只知道前端，不是嗎，同學，你還需要掌握一門語言。

前端好入門還是Python好入門？

無論是文字、圖片，甚至是視頻，互聯網上所有有利于公司發(fā)展的數據，很多公司都會用它來分析和挖掘，或者改善用戶體驗，或者提高收入，或者關注行業(yè)動態(tài)。大數據的第一步是數據采集。

“履帶工程師的工作只是履帶工程師。老板要求提供數據并收集。只要他不犯法，程序員就可以為所欲為。當然，它不僅限于python。Python非常強大，但是對于爬蟲程序來說，單靠Python很難獲得他們想要的高質量數據。

對于爬蟲工程師來說，對前端技術（jQuery、bootstrap、Vue）、Web技術（HTML、JS、CSS）、網絡技術和數據存儲有一定的要求。僅僅一條蟒蛇或一幅素描并不能解決現實中的問題。所以，如果你只懂python，就沒有競爭優(yōu)勢。

除了技術，一定的經驗也很重要。例如，如果IP被封鎖，應該采取什么策略；如何抓取應用數據，如何模擬登錄等等。爬行和反爬行，兩股程序員浪潮之間的斗爭從未停止過。

一句話，如果你有很強的技術能力，你肯定可以在crawler找到一份工作，但不要用Python框架自己。