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python人工智能編程 操控excel,選擇Python還是vba?

操控excel,選擇Python還是vba?對(duì)于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割,計(jì)算機(jī)配置不高時(shí),會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒有釋放,電腦也

操控excel,選擇Python還是vba?

對(duì)于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割,計(jì)算機(jī)配置不高時(shí),會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒有釋放,電腦也會(huì)多用一卡通。VBA一般啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算,運(yùn)算效率較低。現(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新,建議大家學(xué)習(xí)python更方便。如果只操作excel,兩種學(xué)習(xí)難度相差不大,但是Python會(huì)有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法,那就是使用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,使用power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,使用PowerPivot進(jìn)行分析查看的優(yōu)勢(shì)數(shù)據(jù)可視化是指學(xué)習(xí)周期短,數(shù)據(jù)可以自動(dòng)刷新,啟動(dòng)速度快。使用這種方法,效率可能比excel快,但速度仍然低于python。當(dāng)然,為了能夠長(zhǎng)久的持續(xù)下去,更推薦學(xué)習(xí)python,但是起步周期會(huì)更長(zhǎng)。我厚顏無恥。

但是作為一個(gè)定量交易員,我想簡(jiǎn)單地回答這個(gè)問題。

您的重點(diǎn)是您是否需要學(xué)習(xí)編程來進(jìn)行定量交易。

首先,我們需要了解定量交易必須通過程序代碼自動(dòng)執(zhí)行您的交易策略,這是定量交易的前提,否則不能稱之為定量交易。

量化交易的核心是通過代碼指令實(shí)現(xiàn)我們的交易計(jì)劃,根據(jù)一定的策略,比如CTA趨勢(shì)跟蹤策略,比如隨機(jī)森林分類的算法策略等,可見編程代碼在量化交易中起著重要的作用。有關(guān)定量交易的概念,請(qǐng)參閱我的文章,我將不在這里詳細(xì)說明。

因此,似乎量化交易是學(xué)習(xí)編程的必然!因?yàn)橹挥型ㄟ^程序,才能實(shí)現(xiàn)量化交易。

然而,我想強(qiáng)調(diào)的是,量化交易的核心不是編程,而是交易策略!是的,交易策略,包括開盤策略、收盤策略、資金管理策略等等。例如,我們?cè)诮ㄔ煲蛔ㄖ飼r(shí),建筑物的設(shè)計(jì),包括設(shè)計(jì)圖紙和選址,都屬于戰(zhàn)略。構(gòu)建的真正過程是代碼的執(zhí)行。那么,如果我們不能自己建造大樓呢?很簡(jiǎn)單。請(qǐng)蓋上它!是的,如果你有一個(gè)完美的策略,但你不能寫自己的代碼。然后你可以讓其他人幫你寫,讓程序員幫你實(shí)現(xiàn)你的策略。但前提是你必須有自己的策略。如果你沒有自己的策略,你想做定量交易。那又怎么樣?我得買別人現(xiàn)成的策略。比如我在城里沒辦法蓋樓,只好買套房,但這套房不如我在農(nóng)村的別墅樓。

因此,量化交易規(guī)劃非常重要,但最重要的是要有一個(gè)非常穩(wěn)定的盈利策略。

第二,你有什么好的建議嗎。你可以從最簡(jiǎn)單的Mai語(yǔ)言開始。什么是麥語(yǔ)?是同花順,通達(dá)信軟件里面的索引碼公式。可以很簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)CTA趨勢(shì)策略,如雙移動(dòng)平均線買入策略、MACD指數(shù)買入策略。但實(shí)踐證明,這種編程比較粗糙,不能解決高頻操作。如果您需要更多地了解真正的定量交易,我建議您學(xué)習(xí)Python并使用Python進(jìn)行定量交易。

以上是我對(duì)您問題的完整答案。

更多關(guān)于定量交易的研究,你也可以看到我寫的關(guān)于定量投資的文章。

期貨量化交易需要學(xué)習(xí)編程嗎?有沒有好的建議?

還有什么!我不能自學(xué)。我沒有未來。不信出去應(yīng)聘,大工廠測(cè)試各種算法直接問蒙古。小工廠不能應(yīng)付各種瑣碎的需求。我沒看到Python現(xiàn)在和量化投資聯(lián)系在一起的頭條新聞!在編程圈混不容易,但要跨界發(fā)展!搜索標(biāo)題,看看是否有幾個(gè)認(rèn)真的Python開發(fā)人員。在中國(guó),Python正在成為培訓(xùn)行業(yè)的一種特殊語(yǔ)言。上至成人下至兒童!熱愛編程是一回事。這是另一個(gè)支持你的家庭與編程。當(dāng)我們登上月球時(shí),我們只記得阿姆斯特朗。誰(shuí)知道我們背后科學(xué)家的名字?編程也一樣。我們只知道今天的頭條新聞。沒有人了解算法背后的人!駁斥同學(xué)無非是證明自己的觀點(diǎn),讓自己更有尊嚴(yán)。這和編程語(yǔ)言有什么關(guān)系?如果你真的喜歡編程,你應(yīng)該在上學(xué)的時(shí)候選擇相關(guān)專業(yè)。在自己的專業(yè)心里去學(xué)習(xí),用編程知識(shí)來輔助自己才是正確的方法。

同學(xué)都學(xué)Java,c 等編譯型語(yǔ)言,自學(xué)python卻總被同學(xué)嘲諷為是類似JavaScript的腳本語(yǔ)言,沒前途,怎么反駁?

感謝您的邀請(qǐng):作為一種非常流行的語(yǔ)言,python有著廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。事實(shí)上,許多開發(fā)語(yǔ)言可以用于不同的領(lǐng)域。Python不是為特定目的而產(chǎn)生的。但是,它是一種通用的腳本語(yǔ)言,也稱為glue語(yǔ)言。Glue意味著Python可以在C語(yǔ)言接口的幫助下驅(qū)動(dòng)幾乎所有已知的軟件和模塊。只要我們使用它,你通??梢哉业揭粋€(gè)開源庫(kù)。安裝后,您可以驅(qū)動(dòng)它。無論是數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)、圖形、游戲、科學(xué)計(jì)算、GUI、OA、自動(dòng)控制,甚至宇航員都在使用它。

現(xiàn)在我們來談?wù)凱ython,它可以用來做:

1。系統(tǒng)編程2。圖形處理3。數(shù)學(xué)處理4。文本處理5。數(shù)據(jù)庫(kù)編程6。網(wǎng)絡(luò)編程7。網(wǎng)絡(luò)編程8。多媒體應(yīng)用9。Pymo發(fā)動(dòng)機(jī)10。黑客編程11。用Python12編寫的簡(jiǎn)單爬蟲:人工智能

看到這么多應(yīng)用場(chǎng)景非常強(qiáng)大,但Python通常不會(huì)作為工程語(yǔ)言出現(xiàn)。也就是說,常規(guī)軟件生產(chǎn)不使用它。主要使用Java,C#,XML,C。至于為什么,這是軟件工程的需要。Python沒有完整的語(yǔ)法檢查。

但它現(xiàn)在不影響Python的狀態(tài)。很多人加入了python的大軍,因?yàn)樗焖?、?jiǎn)單,而且學(xué)習(xí)成本相對(duì)較低。它有一個(gè)豐富的支持庫(kù),可以直接調(diào)用,高效地完成不同需求的工作

你知道,谷歌最早的搜索引擎是python寫的

希望我的答案能對(duì)你有所幫助。我是邦邦,擅長(zhǎng)軟件開發(fā)