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redis直接存map結構 redis怎么存儲json數(shù)據(jù)?

redis怎么存儲json數(shù)據(jù)?Redis和memcached只能存儲字符串。您需要將數(shù)據(jù)序列化為字符串,然后才能保存它們、取出它們,然后反序列化它們。redis存儲java對象是json字符串還是序

redis怎么存儲json數(shù)據(jù)?

Redis和memcached只能存儲字符串。您需要將數(shù)據(jù)序列化為字符串,然后才能保存它們、取出它們,然后反序列化它們。

redis存儲java對象是json字符串還是序列化?

是串行存儲的。當redis存儲一個對象時,它需要序列化這個對象。序列化的另一個功能是在序列化之后通過套接字傳輸對象。然后,JSON也是一種數(shù)據(jù)交換格式。為什么不將對象轉(zhuǎn)換為JSON字符串并將其作為字符串存儲在值中呢。Redis存儲的Java對象是JSON字符串或序列化

數(shù)萬個數(shù)據(jù),不需要分析,不考慮JS。至少延遲加載,如果100-200還可以幾百個數(shù)據(jù),為了方便還是object,但是如果需要按順序取出,最好用array如果是nodejs,請考慮redis array或者JSON。實際效率相對較低。

redis存儲對象用json好還是二進制好?

可行、合理與否取決于現(xiàn)場情況。Tidb也做了類似的事情,只是底層的存儲引擎不是redis而是rocksdb。另外,我們可以在redis上用compute和spark為OLAP場景快速構建一個簡單的分布式SQL:compute用來解析SQL并生成優(yōu)化的查詢計劃,spark用來分布式執(zhí)行,spark有一個SQL解析引擎,似乎可以代替compute,最后我們可以在spark包中添加一層HTTP接口。底層redis可以使用raft實現(xiàn)數(shù)據(jù)一致性。但是,分布式事務、權限管理、監(jiān)控等需求仍然需要投入大量的工作來實現(xiàn)。

能把讀取redis的結果封裝為json嗎?

Mongodb不應與redis/Memcache相比,因為它們的應用場景完全不同。

Mongodb是介于內(nèi)存數(shù)據(jù)庫和關系數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)庫。它是一個高性能、無模式的文檔數(shù)據(jù)庫。

Mongodb數(shù)據(jù)存儲在磁盤上。只有在必要時,才會通過MMAP映射到內(nèi)存,并在內(nèi)存中進行修改。修改后,操作系統(tǒng)負責刷新磁盤。

優(yōu)點:支持復雜的數(shù)據(jù)結構,能存儲海量數(shù)據(jù),能提供關系數(shù)據(jù)庫等強大的查詢功能。

Redis是一個開源的鍵值存儲系統(tǒng)。所有數(shù)據(jù)都存儲在內(nèi)存中。持久性處于RDB模式或AOF模式。只支持key、string、hash、list和set。優(yōu)點:讀寫速度非???。缺點:受內(nèi)存限制,不能存儲太多的數(shù)據(jù),不能提供強大的查詢功能,只能使用單核。

Memcache是一個高性能的分布式內(nèi)存對象緩存系統(tǒng),用于動態(tài)web應用程序以減少數(shù)據(jù)庫負載。Memcache只支持簡單的鍵值結構,但使用多核。

在爬蟲中,經(jīng)常使用redis mongodb的方式。Mongodb用來存儲被爬網(wǎng)的海量數(shù)據(jù),redis用來消除重復并保存被爬網(wǎng)的URL。

redis、memcache和mongodb各自的優(yōu)點是什么,怎么選擇呢?

謝燕,后端使用redis,而不是帶有redis連接池的session spring。登錄成功后,令牌被存儲在redis中,會話被傳遞到前端。前端可以將會話存儲在cookie中,然后自動登錄(使用未過期的令牌獲取用戶數(shù)據(jù))。前端通過redis認證傳輸后端令牌,令牌驗證通過過濾器后進行續(xù)費操作。

對于其他數(shù)據(jù),后端應該能夠很好地處理并以一種格式存儲。