用克魯斯卡爾算法求下圖的最小生成樹,要求給出求解過程？依次找到權(quán)值最小的邊進(jìn)行連接，只要它不形成循環(huán)，它將繼續(xù)成對連接，直到形成最小生成樹Kruskal算法：就是在剩余的未選定邊中找到最小邊。如果它與

用克魯斯卡爾算法求下圖的最小生成樹,要求給出求解過程？

依次找到權(quán)值最小的邊進(jìn)行連接，只要它不形成循環(huán)，它將繼續(xù)成對連接，直到形成最小生成樹

Kruskal算法：

就是在剩余的未選定邊中找到最小邊。如果它與選定的邊形成一個循環(huán)，它將放棄并選擇第二小的邊。。

Prim算法：

相同的方法是在未選擇的邊中找到最小的邊，但還有一個選擇原則，即邊必須與所選邊連接。例如，如果邊（1，2）已選定，則下一條選定邊必須與頂點1或頂點2連接。。就這樣。。

普里姆算法和克魯斯卡爾算法區(qū)別？

不總是一樣的。Kruskal算法是一種精確的算法，即每次都能得到最優(yōu)解，但對于大規(guī)模最小生成樹問題，求解速度較慢。Prim算法是一種近似求解算法，雖然它能得到大多數(shù)最小生成樹問題的最優(yōu)解，但其中相當(dāng)一部分是近似最優(yōu)解。這是我個人的看法。

普里姆與克魯斯卡爾算法有什么區(qū)別？

別擔(dān)心。這沒有效果。它沒有規(guī)定最小生成樹必須是唯一的。

例如，如果您畫一個等邊三角形并標(biāo)記ABC，您可以創(chuàng)建三個最小生成樹。而讓程序?qū)崿F(xiàn)的是ab，BC，這與你的節(jié)點順序有關(guān)，是你保存的矩陣圖。在程序中，如果權(quán)重相同，則應(yīng)優(yōu)先考慮頂點或邊數(shù)最少的一個。